了解人工智能如何通過ImageNet輪盤感知您

通過人工智能和面部識別功能，您只需在屏幕上顯示臉部即可解鎖手機。這項技術(shù)令人印象深刻，但不太了解的是AI如何通過其算法在幕后對您進行分類。

現(xiàn)在你可以通過ImageNet輪盤來找到它，你可以上傳自己的圖像并被標(biāo)記為特定類型的人，并且可以理解AI如何對我們進行分類。結(jié)果有時很有趣，但有時他們是粗魯和邊緣的種族主義者。

什么是ImageNet輪盤?

作為藝術(shù)展覽的一部分 -培訓(xùn)人類-在米蘭的普拉達基金會博物館，ImageNet輪盤展向我們展示了我們?nèi)绾瓮ㄟ^計算機系統(tǒng)或機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)對人類進行分類。

類別從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收集信息，該網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過訓(xùn)練，可以從ImageNet數(shù)據(jù)集中選擇“人物”描述，它有超過可供選擇，用于對人類進行分類。

這些分類已經(jīng)組合在一起，形成了由Trevor Paglen和Kate Crawford創(chuàng)建的普拉達基金會的展覽。mageNet輪盤可在線獲取。任何人都可以截取屏幕截圖或上傳自己的圖像。然后，您會根據(jù)上傳的圖像收到分類。另一方面，ImageNet是人工智能中最重要和最重要的訓(xùn)練集之一。它于2009年推出，呈指數(shù)級增長。

數(shù)百萬在互聯(lián)網(wǎng)上搜索圖像，它收集了張照片，有一段時間成為亞馬遜機械土耳其人的全球最大學(xué)術(shù)用戶。在一天結(jié)束時，ImageNet有張標(biāo)簽照片，有種不同的類別。

人工智能通過我們的圖像對我們進行分類有什么爭議?

通過ImageNet輪盤，很明顯一些分類相對無害，甚至可能有趣。有些人被歸類為“不吸煙者”，“面子”，甚至“心理語言學(xué)家”。沒什么太可怕的。

然而，當(dāng)一些圖像是在黑暗中拍攝的，或者在較暗的光線下拍攝時，類別會跳到“黑色”，“黑人”，“黑人”和“黑人”。