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今年將為指導(dǎo)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)提供更多的清晰度和方向

2019-04-09 09:38:58 編輯: 來源:
導(dǎo)讀 大數(shù)據(jù)在自動化和控制領(lǐng)域的出現(xiàn)和相關(guān)性在過去五年中一直在進(jìn)行中,但2017年可能是向前邁出的重要一步和轉(zhuǎn)折點。當(dāng)然,關(guān)于更多關(guān)注大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)在自動化和控制領(lǐng)域的出現(xiàn)和相關(guān)性在過去五年中一直在進(jìn)行中,但2017年可能是向前邁出的重要一步和轉(zhuǎn)折點。當(dāng)然,關(guān)于更多關(guān)注大數(shù)據(jù),更多項目和支出以及新的基于云的解決方案的美好預(yù)測并不是一個大驚喜。但現(xiàn)實情況是,大數(shù)據(jù)計劃不再是新技術(shù),我們確實有一條道路越來越清晰,這些技術(shù)的潛在影響正在向前發(fā)展。一個Datamation雜志博客提供大數(shù)據(jù)預(yù)測,2017年,可擴展并聚焦到具體體現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)(IIoT)發(fā)展的一個很好的總結(jié)。

根據(jù)Datamation的文章,“2017年,大數(shù)據(jù)的主要趨勢將圍繞提煉企業(yè)的核心大數(shù)據(jù)能力。他們正在尋找更快速地分析更多數(shù)據(jù)的方法。他們看到了他們最初投資大數(shù)據(jù)技術(shù)的回報,他們正在尋求擴大他們的大數(shù)據(jù)項目,以實現(xiàn)更大的財務(wù)業(yè)績。“

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意識到工業(yè)自動化和控制領(lǐng)域有其特定的目標(biāo)和優(yōu)先級,與一般計算市場趨勢的比較仍然有效。因此,這里是2017年自動化和控制的10大數(shù)據(jù)預(yù)測的更新列表:

1.比以往更多的數(shù)據(jù)

2.更多項目和支出

3.基于云的解決方案與內(nèi)部部署

4.人工智能和機器學(xué)習(xí)的興起

5.預(yù)測分析的增長

6.更加關(guān)注實時分析

7。擁有大數(shù)據(jù)技能的更多員工,尤其是數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)庫專業(yè)人員

8.使自動化專業(yè)人員能夠自行滿足自身需求的新工具

9.更加注重隱私和安全

10.提高生產(chǎn)力

前三個預(yù)測都不是一個大驚喜。自動化控制供應(yīng)商報告了極高的客戶興趣,并專注于開發(fā)IIoT項目。預(yù)算反映了由高層管理人員支持的承諾,即創(chuàng)建更多以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)和制造解決方案。

2016年,就工業(yè)控制的影響而言,最大的發(fā)展可能是云計算領(lǐng)域的一系列活動和解決方案。OPC UA作為連接標(biāo)準(zhǔn)出現(xiàn),供應(yīng)商通過實施Pub-Sub技術(shù)作為企業(yè)級連接解決方??案做出了回應(yīng)。

下一組三個預(yù)測重點關(guān)注的領(lǐng)域包括機器學(xué)習(xí),預(yù)測分析和實時分析,其中不斷開發(fā)專門用于自動化和控制的解決方案。使用狀態(tài)監(jiān)測等技術(shù)的預(yù)測性維護(hù)正在繼續(xù)發(fā)展,但未來仍將廣泛采用。機器學(xué)習(xí)和實時分析也是供應(yīng)商在部署更高級控制算法方面具有相當(dāng)大潛力,并有效利用最新機器控制器中提供的增強處理能力的領(lǐng)域。

成功的關(guān)鍵之一是開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用解決方案,支持更好數(shù)據(jù)分析的軟件工具,以及創(chuàng)建可操作信息的能力。自動化和控制軟件的一個趨勢是開發(fā)工具,使最終用戶盡可能輕松地部署這些解決方案。目標(biāo)是提供一套集成的軟件工具,使工程師能夠在開發(fā)系統(tǒng)或?qū)C器連接到基于云的系統(tǒng)時“自助”自己的需求。當(dāng)然,每個人都認(rèn)為隱私和安全都是需要解決的主要問題。

2017年的一項大數(shù)據(jù)預(yù)測幾乎可以肯定,公司將處理比以往更多的數(shù)據(jù)。但最終,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的承諾實際上就是提高生產(chǎn)力。請記住關(guān)于“引領(lǐng)第四次工業(yè)革命”的這項技術(shù)的所有初步預(yù)測。

隨著商業(yè)和消費者信心的上升,以及世界各地的經(jīng)濟(jì)都渴望獲得更高的增長率,許多人認(rèn)為有效的資本投資和由此帶來的生產(chǎn)率提升將成為追蹤的重要指標(biāo)。這無疑為自動化控制行業(yè)帶來了機遇。

研究公司IDC預(yù)測,“到2020年,能夠分析所有相關(guān)數(shù)據(jù)并提供可操作信息的組織將比其分析程度較低的同行獲得額外的4300億美元的生產(chǎn)力優(yōu)勢。”

相關(guān)和可操作的信息絕對是關(guān)鍵,我們將如何衡量有關(guān)IIoT出現(xiàn)的所有預(yù)測。但更重要的是,這些趨勢指向今年開始發(fā)揮作用的連接解決方??案的轉(zhuǎn)變。


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