谷歌在普林斯頓開設(shè)人工智能實(shí)驗(yàn)室并與大學(xué)研究人員合作

谷歌將于1月在普林斯頓鎮(zhèn)的1PalmerSquare開設(shè)人工智能實(shí)驗(yàn)室。這是實(shí)驗(yàn)室正門的視圖，實(shí)驗(yàn)室將由普林斯頓計(jì)算機(jī)科學(xué)教授EladHazan和YoramSinger帶領(lǐng)。

兩位普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授將于1月在普林斯頓鎮(zhèn)領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)新的谷歌人工智能實(shí)驗(yàn)室。該實(shí)驗(yàn)室有望通過合作推進(jìn)人工智能研究，擴(kuò)大新澤西州蓬勃發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

該實(shí)驗(yàn)室位于1PalmerSquare，最初將由少數(shù)教職員工、研究生和本科生研究人員、應(yīng)屆畢業(yè)生和軟件工程師組成。該實(shí)驗(yàn)室建立在Google與教授EladHazan和YoramSinger多年密切合作的基礎(chǔ)上，他們將分別在Google和普林斯頓工作。

實(shí)驗(yàn)室的工作將側(cè)重于人工智能中稱為機(jī)器學(xué)習(xí)的一門學(xué)科，計(jì)算機(jī)從現(xiàn)有信息中學(xué)習(xí)，并培養(yǎng)在原始數(shù)據(jù)中沒有的新情況下得出結(jié)論和做出決策的能力。示例包括轉(zhuǎn)錄各種聲音的語音識(shí)別系統(tǒng)，以及處理復(fù)雜視覺提示的自動(dòng)駕駛汽車。特別是，這項(xiàng)工作將基于Hazan、Singer及其同事在機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化方法方面的最新進(jìn)展，以提高速度和準(zhǔn)確性，同時(shí)降低所需的計(jì)算能力。

“我們認(rèn)為這是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)，對(duì)于普林斯頓的機(jī)器學(xué)習(xí)理論家來說，他們可以從接觸現(xiàn)實(shí)世界的計(jì)算問題中受益，對(duì)于谷歌來說，谷歌可以從長期的、不受約束的學(xué)術(shù)研究中受益，谷歌可能會(huì)將這些研究納入未來的產(chǎn)品中，”辛格說.

Hazan說，普林斯頓大學(xué)在機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化和一般計(jì)算背后的數(shù)學(xué)和理論方面擁有長期優(yōu)勢(shì)。“作為學(xué)者，我們?cè)噲D思考解決問題的理論，這些問題很多時(shí)候都是抽象的，這對(duì)我們接觸現(xiàn)實(shí)世界的問題非常有幫助，”他說。

在谷歌實(shí)驗(yàn)室內(nèi)，展示標(biāo)志性普林斯頓校園建筑布萊爾拱門和輝格會(huì)堂的插圖裝飾著內(nèi)墻。

“該小組的一個(gè)主要重點(diǎn)是開發(fā)有效的方法來更快地訓(xùn)練學(xué)習(xí)機(jī)器，”Hazan說。訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最流行的方法之一是一種名為AdaGrad的算法，它是一種強(qiáng)大的當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)方法，由Hazan和Singer與他們的同事斯坦福大學(xué)教授JohnDuchi共同開發(fā)。“高效數(shù)學(xué)優(yōu)化的研究在普林斯頓有著深厚的根基”，Hazan說，“從JohnvonNeumann的工作開始，”在搬到鄰近的高級(jí)研究所之前，他是該大學(xué)的客座教員。

Hazan說，馮諾依曼還是博弈論的創(chuàng)始人，博弈論與創(chuàng)建優(yōu)化算法密切相關(guān)，這些算法可以有效應(yīng)對(duì)各種類型的噪聲或數(shù)據(jù)中的虛假信息。在數(shù)學(xué)優(yōu)化領(lǐng)域，據(jù)說這種穩(wěn)健的算法可以實(shí)現(xiàn)“無悔保證”。

“計(jì)算始于80多年前的普林斯頓，當(dāng)時(shí)校友AlanTuring首次介紹了機(jī)器如何計(jì)算的理論，”工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院院長EmilyCarter說。“這次合作是另一個(gè)很好的例子，說明數(shù)學(xué)和理論計(jì)算機(jī)科學(xué)的基本見解如何推動(dòng)新技術(shù)帶來的好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了工作的原始領(lǐng)域。”

計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任詹妮弗·雷克斯福德(JenniferRexford)表示，新企業(yè)成立之際正值普林斯頓計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域取得顯著增長之際。“與谷歌的合作將補(bǔ)充普林斯頓今天強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)的所有三大卓越支柱：計(jì)算背后的理論和數(shù)學(xué)基礎(chǔ);加速跨領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)的合作，例如基因組學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、化學(xué)、心理學(xué)和社會(huì)學(xué);和領(lǐng)導(dǎo)，通過我們的信息技術(shù)政策中心，在計(jì)算的更廣泛的社會(huì)影響方面，例如AI、隱私和安全中的偏見和道德，”Rexford說。

“這是一個(gè)令人興奮的機(jī)會(huì)，可以與一家領(lǐng)先的公司合作，同時(shí)還能保持對(duì)普林斯頓至關(guān)重要的強(qiáng)大的學(xué)術(shù)獨(dú)立性和自由，”雷克斯福德說。

谷歌項(xiàng)目經(jīng)理安德魯·皮爾森(AndrewPierson)表示，在普林斯頓開設(shè)實(shí)驗(yàn)室的決定反映了谷歌長期以來對(duì)與學(xué)術(shù)研究人員合作、支持開源社區(qū)以及在同行評(píng)審會(huì)議和期刊上發(fā)表成果的開放態(tài)度。Pierson說，在實(shí)際層面上，谷歌龐大的計(jì)算資源使研究人員能夠進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，否則這些實(shí)驗(yàn)會(huì)很困難，因?yàn)樗麄儍?yōu)化了處理數(shù)百萬個(gè)變量并執(zhí)行數(shù)萬億次計(jì)算的算法。

但谷歌技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理AmyMcDonaldSandjideh表示，與普林斯頓合作的根本動(dòng)機(jī)是人才。她說，由于人工智能研究人員的群體很小，持續(xù)的進(jìn)步需要新的靈感來源和合作。

“我們專門選擇了一個(gè)非?？拷髮W(xué)的地點(diǎn)來促進(jìn)此類合作，”McDonaldSandjideh說。“特別是接觸研究生甚至本科生可以提供很多靈感。有時(shí)，您從教學(xué)和幫助年輕人了解您一直在從事的工作中學(xué)到最多，這確實(shí)可以將您推向新的方向。這對(duì)谷歌來說是一個(gè)很大的好處，因?yàn)樗梢耘c像普林斯頓這樣擁有真正優(yōu)秀思想的大學(xué)更緊密地合作。”