自動(dòng)駕駛汽車可能不會(huì)像最初認(rèn)為的那樣預(yù)防那么多的事故

自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)成為一顆神奇的子彈，可以讓事故和死亡成為過去。

然而，這些樂觀的期望可能并不能反映現(xiàn)實(shí)，因?yàn)楣钒踩ｋU(xiǎn)協(xié)會(huì)(IIHS)的研究表明，自動(dòng)駕駛汽車可能只能防止大約三分之一的撞車事故。

雖然10起事故中有9起與駕駛員錯(cuò)誤有關(guān)，但I(xiàn)IHS指出，這是導(dǎo)致事故發(fā)生的“事件鏈中的最終故障”。因此，消除一名人類司機(jī)并不能神奇地預(yù)防所有事故。

特別是，他們的分析表明，自動(dòng)駕駛汽車只能避免大約三分之一的撞車事故，因?yàn)椤八鼈兊母兄芰Ρ热祟愃緳C(jī)更準(zhǔn)確，而且不容易喪失駕駛能力?！彼麄儽硎?，要消除所有撞車事故，自動(dòng)駕駛汽車必須徹底重新編程，將安全置于速度和便利性之上。

作為研究的一部分，他們假設(shè)自動(dòng)駕駛汽車會(huì)被編程，做出與人類相同的風(fēng)險(xiǎn)決定。理想情況下，這款車會(huì)像人一樣駕駛，但它會(huì)一直集中注意力，不會(huì)受到影響。

在此基礎(chǔ)上，他們研究了警方報(bào)告的5000多起車禍，涉及緊急醫(yī)療服務(wù)，至少有一輛車被拖離現(xiàn)場(chǎng)。實(shí)際上，他們?cè)趯ふ覈?yán)重的事故。

然后他們對(duì)導(dǎo)致這些事故的因素進(jìn)行了分類。這使他們得出結(jié)論，有些事故是不可避免的，如那些所謂的汽車故障，如斷軸。

然而，他們也發(fā)現(xiàn)，僅由感知和感知錯(cuò)誤——比如能見度低和駕駛員分心——造成的車禍只占事故的24%。同樣，由醫(yī)療問題、藥物/酒精使用和在開車時(shí)睡著引起的能力喪失也是另外10%的原因。

IIHS認(rèn)為，這34%的事故是可以避免的，但前提是道路上所有的車輛都是自動(dòng)駕駛的，而且所有的系統(tǒng)和傳感器都運(yùn)行良好。該組織還表示，除非自動(dòng)駕駛汽車經(jīng)過專門的程序處理“預(yù)測(cè)、決策和性能錯(cuò)誤”，比如在特定情況下車速過快，以及對(duì)其他道路使用者的行為做出錯(cuò)誤假設(shè)，否則剩余的事故仍可能發(fā)生。

作為后者的一個(gè)例子，IIHS提到了2018年優(yōu)步測(cè)試車輛的致命事故。當(dāng)伊萊恩·赫茨伯格(Elaine Herzberg)在路邊時(shí)，交叉車司機(jī)起初很難認(rèn)出她，后來又沒料到她會(huì)從車前面穿過。

盡管這項(xiàng)研究顯然做出了一些假設(shè)，但I(xiàn)IHS認(rèn)為自動(dòng)駕駛汽車必須將安全置于其他問題之上。這可能會(huì)導(dǎo)致一些權(quán)衡，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為，在行人密集的地區(qū)，無人駕駛汽車可能需要比人類駕駛的車輛行駛得更慢。