研究將應(yīng)用于StradVision的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng) 以提高乘客安全性

StradVision，視覺處理技術(shù)解決方案提供商，自主車與深度學(xué)習(xí)專業(yè)知識，宣布其算法工程師，醫(yī)生奉南姜，捧回了最佳作為IEEE計算機(jī)學(xué)會生物識別研討會的一部分，2019年CVPR的紙質(zhì)獎。

此外，Kang還在研討會上發(fā)表了題為“用于人臉識別的層次特征 - 對關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”的論文。Kang在1200個參賽作品領(lǐng)域爭奪最佳論文獎。CVPR是一個高級別的年度計算機(jī)視覺活動 - 由主要會議和幾個共同舉辦的研討會和短期課程組成 - 針對學(xué)生，學(xué)術(shù)帶頭人和行業(yè)研究人員。

Kang的研究將應(yīng)用于StradVision的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)，直接改善車內(nèi)駕駛員和乘客的安全性。

StradVision首席執(zhí)行官Junhwan Kim表示：“StradVision非常感謝Kang博士及其研究的重要認(rèn)可，這對于在未來幾年內(nèi)為自動駕駛汽車開發(fā)最具創(chuàng)新性的攝像頭軟件以及提高AV的安全性至關(guān)重要。” “人臉識別是我們軟件深度學(xué)習(xí)能力的關(guān)鍵要素。”

Kang在獲得博士學(xué)位后于今年加入StradVision。(重點(diǎn)是深度學(xué)習(xí)和人臉識別)從浦項工科大學(xué)在韓國。他的論文側(cè)重于具有深度學(xué)習(xí)能力的車載攝像頭軟件如何分析駕駛員面部的獨(dú)特特征，以確定車輛操作所需的變化。

“我很感謝所有對我研究的認(rèn)可，”康在獲獎后說道。“隨著自動駕駛汽車越來越突出，深度學(xué)習(xí)的潛力，例如從面部識別中學(xué)習(xí)，最大限度地達(dá)到最高安全水平，這一點(diǎn)至關(guān)重要。”