dimensionality（關(guān)于dimensionality的簡介）

2022-09-15 17:31:47 編輯：顧鳳巖來源：

導讀大家好，dimensionality，關(guān)于dimensionality的簡介很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！1、主題模型（topic model）是以非監(jiān)督學習...

大家好，dimensionality，關(guān)于dimensionality的簡介很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、主題模型（topic model）是以非監(jiān)督學習的方式對文集的隱含語義結(jié)構(gòu)（latent semantic structure）進行聚類（clustering）的統(tǒng)計模型。

2、主題模型主要被用于自然語言處理（Natural language processing）中的語義分析（semantic analysis）和文本挖掘（text mining）問題，例如按主題對文本進行收集、分類和降維；也被用于生物信息學（bioinfomatics）研究。

3、隱含狄利克雷分布Latent Dirichlet Allocation, LDA）是常見的主題模型。

本文關(guān)于dimensionality的簡介就講解完畢，希望對大家有所幫助。

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