人工智能可以對房地產(chǎn)產(chǎn)生重大影響

流入英國人工智能初創(chuàng)企業(yè)的風險投資資金在2019年達到創(chuàng)紀錄的32億美元，使其成為最熱門的行業(yè)之一。

這種財務上的飛速發(fā)展，再加上更大膽的算法，大數(shù)據(jù)和更好的基礎架構，使創(chuàng)始人和出資者加入了AI方程。然而，根據(jù)最近的一份報告，被歸類為AI初創(chuàng)企業(yè)的歐洲公司中有40%實際上并未使用人工智能。

人工智能只是一種時尚嗎?還是值得炒作?

人工智能使人類能力可以通過大規(guī)模技術來實現(xiàn)。盡管自1950年代以來就存在基于規(guī)則的程序，但如今的AI通常與機器學習有關，它使系統(tǒng)能夠自動從數(shù)據(jù)中學習并從經(jīng)驗中改進，而無需進行明確的編程。

從預測患者何時患病到教無人駕駛汽車了解周圍環(huán)境，這可以應用于各種預測和優(yōu)化挑戰(zhàn)。

為了利用這項技術，初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人需要獲得與應用AI相關的人才的訪問權，對大型專有數(shù)據(jù)培訓集的訪問權以及領域知識，以提供對行業(yè)內機遇的深刻見解。創(chuàng)始人需要確定可觀的目標市場，并了解他們要解決的問題。

我認為沒有比房地產(chǎn)更好的AI應用目標市場了。它不僅是世界上最大，最重要的資產(chǎn)類別，而且還是采用技術變革的最后行業(yè)之一。

以色列創(chuàng)業(yè)公司 Skyline AI就是一個很好的例子，該公司通過針對多戶家庭資產(chǎn)的最全面數(shù)據(jù)集培訓其技術，從而消除了投資決策中的猜測。

在過去的50年中，從130多個來源中挖掘數(shù)據(jù)并分析了每個屬性的10,000多個數(shù)據(jù)點，其技術可以估算資產(chǎn)價值，預測未來表現(xiàn)并發(fā)現(xiàn)投資機會。

人工智能還可以優(yōu)化房地產(chǎn)開發(fā)時間和成本。北歐初創(chuàng)公司 Spacemaker AI 是一種開發(fā)工具，用于最大程度地發(fā)揮建筑潛力。房地產(chǎn)專業(yè)人士可以使用它在數(shù)小時內生成和評估數(shù)十億美元的多層建筑開發(fā)解決方案，從而針對各種不同參數(shù)(例如日光照射，噪音污染和公寓面積)分析設計。

該公司已與歐洲領先的開發(fā)商合作，包括Skanska，OBOS，AF Gruppen和Bouygues，以幫助他們減少關鍵的規(guī)劃時間，同時將可售空間增加兩位數(shù)。