人工智能已經(jīng)在為我們生活中的各個方面提供動力

無論是向智能手機詢問方向，還是收聽推薦歌曲的播放列表，我們大多數(shù)人幾乎每天都與人工智能(AI)進行交互，即使我們不知道也是如此。人工智能已經(jīng)在為我們生活中的各個方面提供動力，并且它將會越來越多地發(fā)揮作用，但是我們到底對它到底是什么以及它如何工作了解多少?

人工智能是一個快速發(fā)展的計算領域，它使用計算機處理能力來解決否則需要人類理解和推理才能完成的問題。在這種情況下，“智力”并不意味著獨立的思想，情感，知覺或自我意識-但這仍然僅僅是科幻小說的領域。取而代之的是，此處的智能是指計算系統(tǒng)收集和分析信息并針對該信息制定決策以解決問題的能力。人工智能系統(tǒng)還可以從錯誤和成功中汲取經(jīng)驗，以每次都改進其決策和分析。使用人工智能的計算機系統(tǒng)能夠以比人類更快的速度和更大的速度吸收和分析信息，這意味著AI具有巨大的潛力來幫助人們更好，更快地完成工作。人工智能已經(jīng)被定義為一種通用技術，并伴隨著蒸汽機，鐵路和電力等技術的進步，這意味著人工智能具有極大地改變社會的潛力。

我們與之交互的大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都使用機器學習。人工智能系統(tǒng)可以使用機器學習來改善工作方式，方法是從大量數(shù)據(jù)中提取模式，并監(jiān)視其自身過去的行為是否成功以及其信息的準確性。例如，AI推薦系統(tǒng)將在推薦不成功時進行學習，并且可以調整針對個人的未來推薦及其對某些信息的權重。計算機視覺系統(tǒng)可以從成功和錯誤中吸取教訓，以建立更強大的信息數(shù)據(jù)庫，然后將其用于更好地識別圖像或視頻的內容，例如，通過分析所有標記有“貓”的圖像，學習例如貓的圖片的不同特征。 ”。這種機器學習被稱為監(jiān)督機器學習，因為已經(jīng)給系統(tǒng)提供的初始數(shù)據(jù)已被標記，并且AI使用該數(shù)據(jù)來訓練自身以識別相似的事物并做出預測。在無監(jiān)督的機器學習中，未標記輸入系統(tǒng)的信息，而AI則負責識別特征模式并對數(shù)據(jù)本身進行分類。

造福人工智能的受贈人紅星AI使用一種無??監(jiān)督的機器學習形式對糖尿病患者的醫(yī)學筆記中的信息進行分類，并尋找模式以幫助預測并發(fā)癥和改善治療。