人工智能正滲透到動(dòng)態(tài)時(shí)裝業(yè)的各個(gè)方面

時(shí)裝業(yè)是最大的行業(yè)之一，占全球GDP的2%

AI應(yīng)用程序越來(lái)越多地融入動(dòng)態(tài)時(shí)尚世界

零售商正在從庫(kù)存管理和客戶服務(wù)中受益于AI

時(shí)裝零售商必須解決“平均缺陷”

除此以外，人工智能(AI)旨在通過(guò)為時(shí)尚品牌提供更大的智能，從而徹底改變時(shí)尚行業(yè)。借助AI的力量，時(shí)尚公司可以洞悉時(shí)尚趨勢(shì)，購(gòu)買模式以及庫(kù)存管理指南。不可避免地，人工智能將通過(guò)擴(kuò)大業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，并在整個(gè)價(jià)值鏈的決策過(guò)程中增加更多的智能，從而為時(shí)尚行業(yè)提供動(dòng)力。

從庫(kù)存管理開始，可以將AI應(yīng)用于提高商店和數(shù)字平臺(tái)的生產(chǎn)力。例如，AI可以確保安全可靠地記錄銷售和退貨記錄。結(jié)合商店中可用的產(chǎn)品和倉(cāng)庫(kù)的進(jìn)貨，人工智能可以有效地幫助零售商跟蹤庫(kù)存。

將其提升到更高的水平，大量的庫(kù)存數(shù)據(jù)流可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)特定商店中所需的庫(kù)存量，并提前計(jì)劃倉(cāng)庫(kù)交付按需需求的產(chǎn)品，從而確保沒(méi)有銷售損失。

凱捷(Capgemini)透露，到2022年，全球零售商在人工智能方面的年度支出預(yù)計(jì)將達(dá)到73億美元，而由于流程和運(yùn)營(yíng)的優(yōu)化，人工智能可能每年幫助零售商節(jié)省3400億美元。

H&M等全球品牌一直在尋求受AI啟發(fā)的解決方案來(lái)促進(jìn)其業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。通過(guò)使用AI，這家服裝零售業(yè)巨頭可以組織大量未售庫(kù)存并將其分配給需求較高的商店，從而減少了打折銷售的需求。本質(zhì)上，H&M能夠優(yōu)化其供應(yīng)鏈和庫(kù)存管理，減少浪費(fèi)的衣服數(shù)量。

在后臺(tái)，人工智能正在編織零售的無(wú)縫運(yùn)作。在前臺(tái)，人工智能正逐漸成為在線購(gòu)物者的熟悉面孔。

推動(dòng)AI在時(shí)尚行業(yè)中增長(zhǎng)的因素，也是對(duì)超個(gè)性化的需求不斷增長(zhǎng)。這種卓越的個(gè)性化想法可以通過(guò)購(gòu)物時(shí)的客戶體驗(yàn)來(lái)體現(xiàn)，例如可以在家中舒適地嘗試各種產(chǎn)品，定制適合購(gòu)物者個(gè)人口味的產(chǎn)品的能力，或者只是快速的響應(yīng)查詢已知的AI顧問(wèn)可以完成的查詢。