DataRobot推出其企業(yè)AI平臺來增強功能

波士頓，2020年6月17日-DataRobot宣布增強其企業(yè)AI平臺的功能，旨在將企業(yè)AI推向新的高度。這些增強功能包括用例價值跟蹤器，位置AI，冠軍/挑戰(zhàn)者模型和針對MLOps的謙虛AI，以及針對時間序列的異常檢測。為期兩天的虛擬活動將在DataRobot的AI體驗全球大會上宣布詳細信息，該活動為期兩天，旨在幫助組織有效地應用AI來提高敏捷性，改善客戶服務和保留率，促進創(chuàng)新并增強整體業(yè)務績效。

如今，大多數(shù)企業(yè)都在以某種方式使用或評估AI。根據(jù)O'Reilly于2019年12月進行的一項調(diào)查，目前有85%的組織正在評估AI或在生產(chǎn)中使用AI。而且AI的投資僅在增長：IDC最近的一份報告發(fā)現(xiàn)，從2019年到2019年，AI系統(tǒng)的支出將增長31%。隨著組織繼續(xù)采用AI并在整個企業(yè)范圍內(nèi)擴展技術(shù)，至關(guān)重要的是，他們必須擁有體驗所需的支持最佳值。DataRobot的新增強功能將使客戶能夠從其AI投資中獲得和提取更多價值。

在該平臺的最新版本中，DataRobot引入了：

位置AI：位置AI是一項正在申請專利的功能，允許用戶將地理空間數(shù)據(jù)添加到其預測模型中。這有助于預測模型了解觀測值之間的空間關(guān)系。知道鄰近性的影響對于許多預測問題至關(guān)重要，而Location AI可以為新手和專家用戶自動執(zhí)行復雜且專門的空間建模任務。

Humble AI：使用Humble AI，用戶可以設置特定條件以在模型對預測沒有信心時實時觸發(fā)。滿足觸發(fā)條件后，用戶可以選擇繼續(xù)進行預測，強制模型對其選擇進行安全的預測，或者返回錯誤。它通過允許客戶放置自定義護欄，降低風險并提高對每個預測的信任度而建立在DataRobot現(xiàn)有模型監(jiān)視功能的基礎(chǔ)上。

MLOps的冠軍/挑戰(zhàn)者模型：冠軍/挑戰(zhàn)者模型釋放了DataRobot MLOps的能力，可以測試和比較生產(chǎn)模型與替代模型，以查看隨著時間的推移性能最佳。如果挑戰(zhàn)者模型擊敗了用戶的當前冠軍，則用戶可以熱交換模型而不會中斷服務。