數(shù)字病理學(xué)與人工智能之間的關(guān)系

數(shù)字病理學(xué)涉及對組織樣本進行成像，創(chuàng)建這些圖像的數(shù)字副本并在在線平臺上共享它們，以便將其用于研究并為世界各地的醫(yī)療案例提供信息。這個想法本身很古老，但是支持它的技術(shù)只是最近才可用。因此，近年來，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字病理學(xué)迅速被廣泛采用。

現(xiàn)在，隨著數(shù)字病理學(xué)市場的增長，該領(lǐng)域使用的技術(shù)正在變得越來越先進。結(jié)果，人工智能(AI)越來越多地用于輔助數(shù)字病理學(xué)，從而幫助科學(xué)家開發(fā)該技術(shù)的新功能。

在這一領(lǐng)域使用人工智能將使科學(xué)家能夠處理越來越大的數(shù)據(jù)集，并進行更詳細，準確的分析。預(yù)計AI將有助于提供更快的診斷，并允許世界各地的科學(xué)家一起以比現(xiàn)在更快的速度加深對疾病的了解。

數(shù)字病理學(xué)不僅是醫(yī)療和制藥行業(yè)使用的工具，它還正在成為護理的新標準。隨著AI在數(shù)字病理學(xué)中的地位越來越高，它將幫助科學(xué)家解決更多挑戰(zhàn)，創(chuàng)造更高水平的醫(yī)療保健并實現(xiàn)醫(yī)學(xué)突破。

這些數(shù)據(jù)支持了市場的增長，2018年的市場價值為6.89億美元，預(yù)計從現(xiàn)在到2026年將增長11.7%。隨著市場的增長，人工智能的使用也將不斷增長。下面我們討論該技術(shù)將如何融入行業(yè)。

人工智能和圖像分析

改進數(shù)字圖像分析是AI被納入數(shù)字病理學(xué)的主要原因。它有助于提高準確性和一致性。

特別是從AI和數(shù)字病理學(xué)的結(jié)合中受益的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域是腫瘤學(xué)。得自乳腺癌患者的組織樣本得益于使用AI根據(jù)組織樣本圖像生成診斷的方法。

計算機輔助技術(shù)經(jīng)過培訓(xùn)，可以識別和評估與乳腺癌有關(guān)的雌激素和孕激素受體以及HER2 / neu。此外，AI還可以評估類癌腫瘤中的Ki67。

在開發(fā)數(shù)字病理學(xué)之前，不可能進行完整的幻燈片圖像分析，科學(xué)家不得不選擇感興趣的區(qū)域進行研究。借助數(shù)字病理學(xué)，可以使用AI自動選擇感興趣的區(qū)域來對整個幻燈片進行數(shù)字化和分析。這有助于加快分析過程，允許在短時間內(nèi)分析大量載玻片。這不僅可以加快診斷速度，而且還可以加快藥物開發(fā)速度，因為樣品的檢測比常規(guī)方法所允許的速度快得多，從而可以在較短的時間內(nèi)確定候選藥物的功效。