人工智能將如何影響未來的電子商務

在過去的十年中，人工智能在我們?nèi)粘Ｉ畹脑S多領(lǐng)域都呈指數(shù)級增長。每次Amazon為您推薦產(chǎn)品時，或者Google在搜索框中鍵入您要搜索的內(nèi)容之前，您都會遇到它。當您致電查詢帳戶時，AI可能也是您要與之交談的第一件事。

由于AI的效率和為消費者提供一對一體驗的能力，其使用將繼續(xù)增長。Gartner的一項研究 預測，到2020年，將有多達85%的客戶互動是在沒有人的情況下完成的。

如果您擁有一家電子商務商店，那么必須使自己意識到這些趨勢并決定如何將其應用于您的業(yè)務。

看一下AI改變電子商務的一些方式：

使用AI的一大優(yōu)勢在于，它可以 使客戶的購物體驗個性化。一個很好的例子是The North Face與IBM的合作，以幫助客戶找到合適的夾克。

當客戶訪問 The North Face網(wǎng)站時，IBM的Watson會彈出來，詢問在何處以及何時使用夾克。人工智能還將根據(jù)客戶給出的答案提出后續(xù)問題。一旦有了足夠的數(shù)據(jù)，它將掃描The North Face的庫存，并根據(jù)其與客戶答案的相關(guān)性推薦幾件夾克。

在線評論對消費者是否會購物有很大影響。不幸的是，并非所有評論都是由合法購買產(chǎn)品的人做出的。這可能會影響網(wǎng)站的算法，并導致買賣雙方之間的不信任。人工智能可以解決這個難題。讓我們以亞馬遜為例。它的AI更加重視已驗證的客戶購買，同時還考慮了標記為“有幫助”或新的評論。

確保消費者在您的網(wǎng)站上閱讀的關(guān)于您產(chǎn)品的評論值得信賴，這對于樹立聲譽和品牌忠誠度至關(guān)重要。如果顧客知道他們正在閱讀的評論是真實的，他們也將更愿意返回并購買更多商品。

作為消費者，您可能會遇到想要的東西的經(jīng)歷，但是卻不知道它叫什么，由誰制造，甚至不出售。借助AI增強的解釋，分類和理解圖像的功能，AI現(xiàn)在使您可以更輕松地找到所需的信息。

Pinterest已經(jīng)通過其增強的視覺搜索工具利用AI技術(shù)?，F(xiàn)在，如果一雙涼鞋在注視Pinterest時引起您的注意，那么您將看到與它在視覺上相似的物品。

該工具減少了消費者花費在搜索商品上的時間。對于通過該平臺銷售商品的企業(yè)，它還提高了轉(zhuǎn)換率和重新定位選項。

人工智能在公司如何管理庫存方面也產(chǎn)生了巨大變化。從事零售業(yè)的人們了解保持貨架庫存，準確跟蹤所有商品并確保庫存最新是多么困難。

傳統(tǒng)上，庫存管理使用事后觀察的觀點，在當今動態(tài)的在線市場中這是行不通的。AI技術(shù)使用預測分析來評估可能會增加哪些需求，并收集有關(guān)推動該需求的因素的關(guān)鍵信息。

AI的機器學習功能還意味著公司使用時間越長，對業(yè)務，客戶和站點訪問者的了解就越多。這樣，它將可以更好地準確預測公司在當前庫存中需要哪些物品以及將來需要什么。