讓您的供應(yīng)鏈更加智能如何從物聯(lián)網(wǎng)和機器數(shù)據(jù)中獲得更多

對于許多企業(yè)來說，從A到B的東西代表他們?nèi)绾潍@得報酬和賺錢。對于制造商而言，這包括制造商品并將其運送給客戶，或為其他組織提供零件; 對于零售商而言，向消費者銷售商品涉及不同渠道的混合。在此期間，有許多其他公司，分銷商和物流運營商參與管理從一個地方到另一個地方的物理轉(zhuǎn)移。所有這些業(yè)務(wù)都必須在此過程中增加價值，否則它們將被刪除。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)該使這一過程更加智能，并為整個供應(yīng)鏈中的所有公司提供一個降低成本和改善服務(wù)的絕佳機會。投資也在增長 - 埃森哲發(fā)現(xiàn)，歐洲72%的工業(yè)公司正在增加對物聯(lián)網(wǎng)項目的支出，而Gartner預(yù)測，2019年將有142億個連接產(chǎn)品投入使用，到2021年將達到250億。

利用傳感器數(shù)據(jù)，公司可以深入了解其零件或產(chǎn)品隨時間的變化情況，而對這些數(shù)據(jù)的分析可以顯示提高效率或進一步自動化流程的機會。持續(xù)改進計劃可以使用數(shù)據(jù)來尋找更多的邊際收益。該數(shù)據(jù)還可用于敏感貨物和材料(如藥品)的安全性和合規(guī)性跟蹤。

但是，這個承諾仍有待實現(xiàn)。問題是連接所有這些新數(shù)據(jù)以使其有用比比最初預(yù)期更難。那么問題是什么?

大多數(shù)公司必須準備的挑戰(zhàn)之一是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或傳感器可以提供多少數(shù)據(jù)。思科估計，到2019年底，物聯(lián)網(wǎng)每年將產(chǎn)生超過500個zettabytes的數(shù)據(jù)。在此后的幾年中，預(yù)計這一數(shù)字將呈指數(shù)增長，而不是線性增長。

但是，設(shè)備數(shù)據(jù)本身并不存在。它與供應(yīng)鏈和業(yè)務(wù)中使用的其他應(yīng)用程序并列。雖然物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)本身可用于顯示有關(guān)特定設(shè)備的位置或產(chǎn)品運往何處的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，但這并未提供足夠的背景信息來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運往某個位置的原因以及產(chǎn)品到貨后會發(fā)生什么。要實現(xiàn)這一點，您必須從其他應(yīng)用程序中獲取數(shù)據(jù)，例如企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)，操作和服務(wù)應(yīng)用程序。

這些應(yīng)用程序中的每一個都將由多個組件組成，每個組件都根據(jù)自己的性能和結(jié)果生成數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù) - 通常稱為機器數(shù)據(jù) - 可用于為供應(yīng)鏈和物流操作如何與特定客戶活動或訂購模式相關(guān)聯(lián)提供關(guān)鍵環(huán)境。同樣，查看機器數(shù)據(jù)可以顯示隨著業(yè)務(wù)增長或發(fā)展，更廣泛的業(yè)務(wù)如何執(zhí)行。獲得更廣泛的洞察力涉及將公司應(yīng)用程序創(chuàng)建的所有日志，指標和警報與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，然后自動將所有這些內(nèi)容置于上下文中。

為了充分利用所有這些數(shù)據(jù)，重要的是要了解如何改善運營的后勤方面和業(yè)務(wù)要素。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有三個主要方面可以降低成本：

降低運營成本 - 從發(fā)動機傳感器，環(huán)境監(jiān)控器和其他組件等項目分析您的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以支持更有效的預(yù)測性維護計劃。與早期解決問題相比，這可以減少與更高維修成本相關(guān)的機器和設(shè)備故障。

更快，更好的交付 - 隨著遠程跟蹤傳感器的價格下降，公司可以使用物聯(lián)網(wǎng)和傳感器數(shù)據(jù)來更全面地了解其交付周期。此跟蹤活動可以跨越整個供應(yīng)鏈，向您展示您的服務(wù)如何適應(yīng)更廣泛的流程。

綠色企業(yè) - 提高氣候控制和燃料消耗的效率可以減少運輸和物流方面的支出，同時也可以帶來巨大的環(huán)境效益。

但是，不應(yīng)孤立地考慮這些領(lǐng)域。相反，查看更廣泛的業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)生影響的機會可以充分利用內(nèi)部和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。例如，查看營銷活動對服務(wù)和物流績效的影響可以幫助發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品銷售增加可能導(dǎo)致額外運輸成本的地方。通過提前規(guī)劃并采用更多基于情境的方法，公司可以利用數(shù)據(jù)改善整體供應(yīng)鏈和物流運營，從而在整個業(yè)務(wù)中更有效地管理成本。

除此之外，還要記住這些數(shù)據(jù)集可能對其他人有用。使數(shù)據(jù)可用且易于使用可以支持分析師和其他業(yè)務(wù)團隊自己做出決策，這樣可以更容易地首先使用所有這些數(shù)據(jù)。對于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商Samsung SmartThings等公司而言，這種普遍采用和使用分析對公司的運營至關(guān)重要 - 大約95%的員工使用分析和儀表板作為其角色的一部分，從軟件開發(fā)到客戶服務(wù)，金融業(yè)務(wù)。

正如我們從上面的Gartner和埃森哲統(tǒng)計數(shù)據(jù)中看到的那樣，對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和服務(wù)的投資將繼續(xù)增長。但是，這些投資必須與圍繞機器數(shù)據(jù)分析的強大戰(zhàn)略相結(jié)合，從而使物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)更貼近人。如果沒有這種將數(shù)據(jù)放在上下文中的能力，物聯(lián)網(wǎng)項目將繼續(xù)服務(wù)于特定用例，而不是整個組織的需求。