AI可以預(yù)測(cè)患者對(duì)常見抗抑郁藥的反應(yīng)

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根據(jù)JAMA Network Open上發(fā)表的新研究，機(jī)器學(xué)習(xí)可以在規(guī)劃診斷為重度抑郁癥(MDD)的患者的治療中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

“由于抑郁癥的異質(zhì)性以及對(duì)抗抑郁藥確切作用機(jī)制的共識(shí)，使患者適應(yīng)有效治療一直是從業(yè)者的艱巨任務(wù)，”主要作者安德烈·茲達(dá)諾夫(Andrey Zhdanov)博士在英國(guó)薩里的西蒙·弗雷澤大學(xué)(Simon Fraser University)寫道。哥倫比亞大學(xué)和同事們。“目前，從業(yè)人員使用長(zhǎng)時(shí)間的反復(fù)試驗(yàn)過程來確定每位患者的最佳抗抑郁藥，患者通常要花費(fèi)數(shù)月至數(shù)年的時(shí)間才能經(jīng)歷令人痛苦的癥狀。盡管可以通過臨床訪談和量表來確認(rèn)癥狀的診斷和嚴(yán)重程度，但不足以為每位患者選擇合適的治療方法。”

這組作者寫道，預(yù)測(cè)患者對(duì)某些藥物的反應(yīng)方式可能會(huì)對(duì)醫(yī)療服務(wù)提供者如何治療診斷為MDD的患者產(chǎn)生巨大影響。腦電圖(EEG)記錄“通過附著在患者頭皮上的電極捕獲的信號(hào)所捕獲的信號(hào)”，它是“一種有前途的技術(shù)，可用于確定抗抑郁藥治療反應(yīng)的生物學(xué)預(yù)測(cè)因子。”

該團(tuán)隊(duì)研究了來自122名成年MDD患者的基線腦電數(shù)據(jù)，這些患者已經(jīng)用10-20 mg常見的抗抑郁藥依西酞普蘭完成了八周的治療。使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，支持向量機(jī)，Zhdanov等。能夠鑒定出對(duì)依他普侖有反應(yīng)的患者，其估計(jì)準(zhǔn)確度為79.2%，敏感性為67.3%，特異性為91%。

對(duì)于115名研究參與者，治療前兩周后的腦電圖數(shù)據(jù)也可用-更新后，估計(jì)的準(zhǔn)確性提高到82.4%，敏感性提高到79.2%。同時(shí)，特異性降至85.5%。

作者寫道：“假設(shè)，將基線神經(jīng)動(dòng)力學(xué)與神經(jīng)動(dòng)力學(xué)的早期變化(治療2周后的變化)結(jié)合起來，可以得出最準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。” “留一站式交叉驗(yàn)證的結(jié)果還表明，跨多個(gè)站點(diǎn)匯總的數(shù)據(jù)的大規(guī)模分析對(duì)分類器的性能沒有顯著影響。”

作者還指出，通過機(jī)器學(xué)習(xí)過程確定的許多功能已經(jīng)通過其他研究得到了觀察。但是，這項(xiàng)研究確實(shí)揭示了以前沒有報(bào)道過的其他特征，例如半球之間神經(jīng)活動(dòng)復(fù)雜性的不對(duì)稱性。

作者寫道：“發(fā)現(xiàn)新的腦電圖特征可預(yù)測(cè)治療結(jié)果，這是使用相對(duì)較大的數(shù)據(jù)樣本對(duì)大量候選指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估的結(jié)果。”