AI軍備競(jìng)賽Meta加入：發(fā)布號(hào)稱優(yōu)于ChatGPT的開源大語(yǔ)言模型

2023-02-27 18:35:10 編輯：包彬全來(lái)源：

導(dǎo)讀 Meta官網(wǎng)于當(dāng)?shù)貢r(shí)間的2月24日，發(fā)布了一款新型的人工智能大型語(yǔ)言模型LlaMA，Meta首席AI科學(xué)家楊立昆表示，LLaMA 130億參數(shù)規(guī)模的模型性能在一些基準(zhǔn)測(cè)試中由于OpenAI推出的GPT3。

Meta官網(wǎng)于當(dāng)?shù)貢r(shí)間的2月24日，發(fā)布了一款新型的人工智能大型語(yǔ)言模型LlaMA，Meta首席AI科學(xué)家楊立昆表示，LLaMA 130億參數(shù)規(guī)模的模型性能在一些基準(zhǔn)測(cè)試中由于OpenAI推出的GPT3。

從參數(shù)規(guī)模上來(lái)分析，Meta所提供的有130億，360億，70頁(yè)和330頁(yè)這4種參數(shù)規(guī)模，使用的是20種語(yǔ)言進(jìn)行訓(xùn)練。據(jù)Meta的首席執(zhí)行官馬克扎克伯格稱LlaMA發(fā)布這一模型的宗旨就是幫助研究人員不斷的推進(jìn)工作，再生成對(duì)話文本以及總結(jié)書面材料，預(yù)留蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，和證明數(shù)學(xué)定理等復(fù)雜的任務(wù)方面會(huì)有很大的前景。

LLaMA 130億參數(shù)規(guī)模的模型能夠在單個(gè)的CPU上運(yùn)行，650億參數(shù)的模型可以和谷歌5400億參數(shù)的PaLM模型，DeepMind 700億參數(shù)的Chinchilla模型進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。與OpenAI的GPT和谷歌的LaMDA機(jī)密訓(xùn)練資料和演算所不同的在于LlaMA不僅性能更好，更小，而且是基于公開資料進(jìn)行訓(xùn)練的。

標(biāo)簽： AI軍備，Meta，ChatGPT