麥當(dāng)勞將人工智能納入其驅(qū)動力

亞馬遜，Netflix和許多其他在線服務(wù)已經(jīng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來滿足您的偏好以及更廣泛社區(qū)的偏好。為什么你的快餐車不能做同樣的事情?麥當(dāng)勞宣布計(jì)劃通過收購Dynamic Yield來實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，該公司是一家總部位于紐約的公司，致力于創(chuàng)建人工智能驅(qū)動的個(gè)性化解決方案。3億美元的收購將允許麥當(dāng)勞在整個(gè)2019年推出新的功能，允許菜單根據(jù)一系列變量顯示食物選擇，包括一天中的時(shí)間，天氣，購買物品的頻率，甚至如何餐廳很忙。

這對消費(fèi)者意味著創(chuàng)建一個(gè)類似亞馬遜的智能菜單，能夠創(chuàng)造更高效和個(gè)性化的駕車體驗(yàn)。想象一下，在炎熱的天氣里，我們被要求購買冷飲或甜點(diǎn)。或者也許是清早，菜單知道你更有可能想要一杯咖啡。也許這是午餐時(shí)間，菜單知道消費(fèi)者可能在他們必須回到辦公室之前尋找便宜的美元菜單選項(xiàng)。

根據(jù)麥當(dāng)勞的說法，此舉將使其成為首批將決策技術(shù)整合到實(shí)體店銷售點(diǎn)的公司之一。

想要從西門子，強(qiáng)生，美敦力，雷神和其他數(shù)百家先進(jìn)制造商那里獲得銷售線索?在波士頓BIOMEDevice，嵌入式系統(tǒng)會議和新英格蘭設(shè)計(jì)與制造部門與他們會面。近400家供應(yīng)商在展會上預(yù)訂了展位;現(xiàn)在預(yù)訂你的。

然而，它不會是結(jié)束或最后。去年，包括沃爾瑪，諾德斯特龍，耐克和沃爾格林在內(nèi)的零售業(yè)巨頭已經(jīng)收購了人工智能創(chuàng)業(yè)公司，旨在將機(jī)器學(xué)習(xí)融入消費(fèi)者體驗(yàn) - 主要用于跟蹤和建議購買以及針對性營銷。

“技術(shù)是我們Velocity增長計(jì)劃的關(guān)鍵要素，通過為他們的條款提供更多便利來增強(qiáng)我們客戶的體驗(yàn)，”麥當(dāng)勞總裁兼首席執(zhí)行官Steve Easterbrook在一份新聞聲明中表示。“通過此次收購，我們正在擴(kuò)大我們在未來增加角色技術(shù)和數(shù)據(jù)的能力以及我們能夠?qū)崿F(xiàn)為客戶創(chuàng)造更多個(gè)性化體驗(yàn)的愿景的速度。”

隨著越來越多的公司希望為消費(fèi)者的購物體驗(yàn)提供定制的感覺和觸覺，基于人工智能的技術(shù)將成為未來幾年?duì)I銷和銷售的關(guān)鍵驅(qū)動力。特別是磚塊和凡人企業(yè)可以從提供更類似于在線零售的輕松和親密的體驗(yàn)中受益，因?yàn)辄c(diǎn)擊成為首選的購物模式。

例如，電子產(chǎn)品零售商百思買(Best Buy)已成為亞馬遜購物時(shí)代的童話英雄。近年來，如CircuitCity和RadioShack等其他電子產(chǎn)品零售商關(guān)閉了實(shí)體店，百思買已經(jīng)度過了風(fēng)暴甚至茁壯成長，部分原因在于專注于提供個(gè)人客戶體驗(yàn)。

從研究麥肯錫全球研究所表明，AI有潛力的經(jīng)濟(jì)價(jià)值增加了許多行業(yè)，包括汽車，電子，航空航天，軍工，化工，農(nóng)業(yè)，石油和天然氣。根據(jù)麥肯錫全球研究所的數(shù)據(jù)，最大的增值是零售業(yè)，人工智能預(yù)計(jì)到2020年將為營銷和銷售增加2.6萬億美元的價(jià)值。

“像麥當(dāng)勞這樣的連鎖多年來一直在收購知識產(chǎn)權(quán)和/或技術(shù)，”IT解決方案公司SRV Network的首席技術(shù)官Karl Volkman通過電子郵件告訴Design News。“通過這樣做，他們能夠采用這項(xiàng)技術(shù)并將其應(yīng)用于提高自身利潤。例如，在2016年，賽百利收購了加拿大電子商務(wù)公司Avanti Commerce，以改善他們自己的數(shù)字戰(zhàn)略并鼓勵(lì)客戶從他們的應(yīng)用程序訂購Subway。這一舉措證明非常富有成效，難怪其他連鎖企業(yè)正在迅速嘗試挖掘該行業(yè)所提供的最佳和突破性技術(shù)。“

Volkman指出，繁忙消費(fèi)者的另一個(gè)好處是，這項(xiàng)技術(shù)可以減少人為錯(cuò)誤，并大大減少餐館的浪費(fèi)。例如，如果餐館沒有銷售特定商品的大部分，則可以設(shè)置系統(tǒng)以便以較低的費(fèi)率重新存儲該商品。

“憑借這項(xiàng)技術(shù)，麥當(dāng)勞將比以往任何時(shí)候都更了解客戶，”沃爾克曼說。“就像Netflix或亞馬遜開始根據(jù)您過去的購買和觀看節(jié)目向您推薦程序，書籍或產(chǎn)品一樣，這家快餐巨頭將能夠應(yīng)用同樣的技術(shù)來確保餐廳滿足客戶真正想要的東西......只有他們想要的東西。“