gan（關(guān)于gan的簡介）

2022-07-28 09:29:00 編輯：燕鈞靄來源：

導讀大家好，gan，關(guān)于gan的簡介很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！1、生成式對抗網(wǎng)絡（GAN, Generative Adversarial Networks ）是...

大家好，gan，關(guān)于gan的簡介很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、生成式對抗網(wǎng)絡（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一種深度學習模型，是近年來復雜分布上無監(jiān)督學習最具前景的方法之一。

2、模型通過框架中（至少）兩個模塊：生成模型（Generative Model）和判別模型（Discriminative Model）的互相博弈學習產(chǎn)生相當好的輸出。

3、原始 GAN 理論中，并不要求 G 和 D 都是神經(jīng)網(wǎng)絡，只需要是能擬合相應生成和判別的函數(shù)即可。

4、但實用中一般均使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為 G 和 D 。

5、一個優(yōu)秀的GAN應用需要有良好的訓練方法，否則可能由于神經(jīng)網(wǎng)絡模型的自由性而導致輸出不理想。

本文關(guān)于gan的簡介就講解完畢，希望對大家有所幫助。

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