谷歌為應(yīng)用開(kāi)發(fā)者帶來(lái)了ML Kit的智能回復(fù)

谷歌今天為MLKit引入了新的自然語(yǔ)言處理服務(wù)，它為iOS和Android開(kāi)發(fā)人員提供了一個(gè)解決方案，將AI帶到他們的Firebase應(yīng)用程序中。

自從它幾年前開(kāi)始出現(xiàn)在谷歌產(chǎn)品中以來(lái)，智能回復(fù)已經(jīng)被納入Gmail、G套房的Hangouts聊天和智能顯示器和智能手機(jī)上的谷歌助理。

智能回復(fù)將建議基于最后10條交換消息的文本響應(yīng)。 該模型完全在設(shè)備上運(yùn)行，不存儲(chǔ)文本數(shù)據(jù)。

今天還介紹了語(yǔ)言識(shí)別可以識(shí)別一種在一系列文本中使用的語(yǔ)言，并且可以識(shí)別103種不同的語(yǔ)言。

在2018年5月的I/O開(kāi)發(fā)人員會(huì)議上，MLKit首次亮相，但在推出時(shí)，它主要專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)服務(wù)，如對(duì)象字符識(shí)別(OCR)、人臉檢測(cè)、條形碼掃描和圖像標(biāo)記，這些服務(wù)可以在設(shè)備上或云中運(yùn)行。

去年秋天，為人臉檢測(cè)API添加了一個(gè)用于識(shí)別超過(guò)100個(gè)人臉細(xì)節(jié)點(diǎn)的臉輪廓測(cè)試版。

與其他ML工具包服務(wù)一樣，智能回復(fù)和語(yǔ)言識(shí)別將免費(fèi)提供給開(kāi)發(fā)人員。

ML Kit使用Tensor Flow Lite部署預(yù)制作的AI模型。 上個(gè)月，TensorFlowLite1.0和TensorFlow2.0首次亮相。 用于Firebase的ML套件也可用于在Firebase中部署自定義TensorFlowLite模型。

谷歌今天在一篇博客文章中說(shuō)，下個(gè)月將在I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)上分享更多的ML工具包功能。