Google推出跨平臺(tái)ML Kit API以簡化AI集成

谷歌將在今年的I / O大會(huì)上全力投入人工智能，它正在幫助開發(fā)人員使用其ML套件 API 訪問其中一些功能。

ML Kit是來自Google的一套新的跨平臺(tái)API，使應(yīng)用程序開發(fā)人員能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)用于人臉識(shí)別，文本掃描，閱讀條形碼，甚至識(shí)別對(duì)象和地標(biāo)等內(nèi)容。

從ML Kit 文檔頁面：

“我們希望整個(gè)設(shè)備體驗(yàn)更加智能，而不僅僅是操作系統(tǒng)，因此我們通過推出ML套件，即通過Firebase提供的一套新的跨平臺(tái)API，將Google機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)大功能帶給了應(yīng)用程序開發(fā)人員。

ML Kit為開發(fā)人員提供了用于文本識(shí)別，人臉檢測，圖像標(biāo)記等的設(shè)備API。因此，構(gòu)建營銷跟蹤器Lose It!等應(yīng)用程序的移動(dòng)開發(fā)人員可以輕松部署我們的文本識(shí)別模型來掃描營養(yǎng)信息和ML Kit的自定義模型API，以便使用手機(jī)的相機(jī)自動(dòng)分類200多種不同的食物。

其中許多功能可以脫機(jī)運(yùn)行，但比連接到Google的云時(shí)更有限。例如，API的設(shè)備上版本可以檢測到狗在照片中 - 但是當(dāng)連接到互聯(lián)網(wǎng)時(shí) - 它可以識(shí)別特定品種。

Google表示，處理完后，發(fā)送到云端的所有數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。

ML Kit簡化了過去復(fù)雜過程并使AI更易于訪問。而不是必須學(xué)習(xí)如何使用復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(如TensorFlow)，檢索足夠的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，然后使其足夠輕以在移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行...... ML Kit可通過API調(diào)用訪問許多常見功能Google Firebase。

想要開始使用ML Kit的開發(fā)人員可以在Firebase控制臺(tái)中找到它。