人工智能由成千上萬(wàn)的真實(shí)人提供動(dòng)力

從委內(nèi)瑞拉的化妝師到保守地區(qū)的婦女，世界各地的人們都在做數(shù)字化的針線(xiàn)活，例如在街上的照片周?chē)钠?chē)上畫(huà)框，給圖像加標(biāo)簽以及錄制計(jì)算機(jī)無(wú)法完全識(shí)別的語(yǔ)音片段。

這些數(shù)據(jù)直接輸入到“機(jī)器學(xué)習(xí)”算法中，該算法可幫助自動(dòng)駕駛汽車(chē)?yán)@過(guò)交通，讓Alexa知道您想要開(kāi)燈。沒(méi)有大量的這種人類(lèi)標(biāo)記數(shù)據(jù)，許多此類(lèi)技術(shù)將無(wú)法工作。

這些重復(fù)的任務(wù)各得幾分錢(qián)。但是，從總體上講，這項(xiàng)工作可以在世界許多地方(甚至在)提供可觀(guān)的薪水。這種蓬勃發(fā)展但基本上看不見(jiàn)的家庭手工業(yè)代表了可以永遠(yuǎn)改變?nèi)祟?lèi)的技術(shù)的基礎(chǔ)：人工智能將帶動(dòng)我們到處走，執(zhí)行語(yǔ)言命令完美無(wú)缺，有一天可能會(huì)自己思考。

搜索引擎Google和Bing長(zhǎng)期培育了這種人工輸入行業(yè)，他們十多年來(lái)一直使用人們來(lái)評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。自2005年以來(lái)，亞馬遜的Mechanical Turk服務(wù)將自由職業(yè)者與臨時(shí)在線(xiàn)工作相匹配，還向全球研究人員提供了眾包數(shù)據(jù)輸入。

最近，投資者已經(jīng)向Mighty AI和CrowdFlower等初創(chuàng)公司投入了數(shù)千萬(wàn)美元，這些初創(chuàng)公司正在開(kāi)發(fā)軟件，即使在智能手機(jī)上，也可以更輕松地標(biāo)記照片和其他數(shù)據(jù)。

CrowdFlower提供的這張未注明日期的圖像組合顯示了CrowdFlower的“環(huán)內(nèi)人”技術(shù)渲染之前和之后的情況，該技術(shù)提供了先進(jìn)的工具，使人們可以標(biāo)記和構(gòu)造普通照片的每個(gè)部分并將其轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的“訓(xùn)練數(shù)據(jù)” AI系統(tǒng)可以理解和解釋。(通過(guò)AP的CrowdFlower)

風(fēng)險(xiǎn)資本家S.“ Soma” Somasegar說(shuō)，他在滿(mǎn)足機(jī)器學(xué)習(xí)算法需求方面看到了“數(shù)十億美元的機(jī)會(huì)”。他的公司Madrona Venture Group投資了Mighty AI。他說(shuō)，人類(lèi)將“長(zhǎng)期，長(zhǎng)期，長(zhǎng)期地處于循環(huán)之中”。

準(zhǔn)確的標(biāo)簽可能會(huì)在區(qū)分天空和卡車(chē)側(cè)面的自動(dòng)駕駛汽車(chē)之間有所區(qū)別。這是特斯拉的Model S在2016年首次已知的涉及自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的致命事故中失敗的標(biāo)志。

Mighty AI首席執(zhí)行官Daryn Nakhuda說(shuō)：“我們不是在構(gòu)建游戲系統(tǒng)，而是在構(gòu)建拯救生命的系統(tǒng)。”

委內(nèi)瑞拉馬拉開(kāi)波市31歲的自由化妝師Marjorie Aguilar每天花費(fèi)4至6個(gè)??小時(shí)在交通對(duì)象周?chē)L制盒子，以幫助訓(xùn)練Mighty AI的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

她的時(shí)薪約為50美分，但在一個(gè)通貨膨脹失控，危機(jī)重重的中，僅幾個(gè)小時(shí)的工作就可以支付玻利瓦爾一個(gè)月的房租。

她說(shuō)：“這聽(tīng)起來(lái)不算很多錢(qián)，但對(duì)我來(lái)說(shuō)，這是相當(dāng)不錯(cuò)的。” “你可以想象對(duì)我來(lái)說(shuō)用美元付款有多么重要。”

這張未注明日期的照片由馬喬里·阿吉拉爾(Marjorie Aguilar)提供，顯示了阿吉拉爾在委內(nèi)瑞拉的馬拉開(kāi)波。馬拉開(kāi)波市的自由化妝師Aguilar每天花費(fèi)四到六個(gè)小時(shí)在交通對(duì)象周?chē)L制盒子，以幫助訓(xùn)練Mighty AI的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。(由馬喬里·阿吉拉爾(Marjorie Aguilar)通過(guò)AP提供)

阿里亞·赫里斯納(Aria Khrisna)是尼西亞Tegal的三歲兒子，今年36歲，他在諸如eBay和亞馬遜等網(wǎng)站的服裝圖片上添加文字標(biāo)簽，每月付給他約100美元，大約是他收入的一半。

對(duì)于25歲的Shamima Khatoon來(lái)說(shuō)，她在Metiabruz的數(shù)據(jù)標(biāo)簽公司iMerit的全女性前哨站為汽車(chē)，車(chē)道標(biāo)線(xiàn)和交通信號(hào)燈做注釋的工作，是她不得不在家外工作的唯一機(jī)會(huì)保守的穆斯林社區(qū)。

她說(shuō)：“這是一個(gè)提高技能和養(yǎng)家的好平臺(tái)。”

豐田，日產(chǎn)和福特等主要汽車(chē)制造商，優(yōu)步(Uber)等打車(chē)公司以及Alphabet Inc.的Waymo等其他科技巨頭都在通過(guò)第三方供應(yīng)商支付大量的標(biāo)簽商。

更高準(zhǔn)確性的好處可能是立竿見(jiàn)影的。

信息技術(shù)總監(jiān)Scot Whigham表示，在洲際酒店集團(tuán)，其數(shù)字助理Amelia可以接聽(tīng)的每個(gè)電話(huà)都可以節(jié)省5到10美元。

當(dāng)Amelia失敗時(shí)，該程序在偵聽(tīng)呼叫的同時(shí)將呼叫重新路由到大約60個(gè)服務(wù)臺(tái)工作人員之一。它從他們的反應(yīng)中吸取教訓(xùn)，并在下一個(gè)電話(huà)中試用該技術(shù)，從而使員工可以騰出時(shí)間做其他事情。

Whigham說(shuō)：“我們已經(jīng)改變了這些工作。”

當(dāng)計(jì)算機(jī)無(wú)法打出客戶(hù)致電凱悅酒店連鎖酒店的電話(huà)時(shí)，音頻片段就會(huì)發(fā)送到位于馬薩諸塞州富蘭克林的一座老式磚房中的AI呼叫中心Interactions。

在那里，當(dāng)客戶(hù)等待電話(huà)時(shí)，一個(gè)戴著耳機(jī)的“意圖分析家”中的一員會(huì)抄錄從聽(tīng)不見(jiàn)的數(shù)字到褻瀆行為的所有內(nèi)容，并迅速指導(dǎo)計(jì)算機(jī)如何響應(yīng)。

該信息將反饋到系統(tǒng)中。Interactions首席技術(shù)官Robert Nagle說(shuō)：“下一次，我們有更大的機(jī)會(huì)獲得成功。”

研究人員試圖找到針對(duì)人類(lèi)標(biāo)記數(shù)據(jù)的解決方法，但結(jié)果通常不足。

在一個(gè)使用Google Street View停放的汽車(chē)圖像來(lái)估算社區(qū)人口構(gòu)成的項(xiàng)目中，當(dāng)時(shí)斯坦福大學(xué)的研究員Timnit Gebru嘗試通過(guò)刮擦Craigslist出售其所有者標(biāo)記的汽車(chē)的照片來(lái)訓(xùn)練自己的AI。

但是產(chǎn)品照片看起來(lái)與街景視圖中的汽車(chē)圖像完全不同，程序無(wú)法識(shí)別它們。她說(shuō)，最后，她花了35,000美元聘請(qǐng)了汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商專(zhuān)家來(lái)標(biāo)記她的數(shù)據(jù)。

標(biāo)簽技術(shù)公司CrowdFlower的首席執(zhí)行官Robin Bordoli說(shuō)，對(duì)人類(lèi)標(biāo)簽的需求是“巨大的”和“動(dòng)態(tài)的”。“您不能百分百相信算法。”

目前，弄清楚如何在沒(méi)有人類(lèi)提供的所謂“地面真理”數(shù)據(jù)的情況下使計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)仍然是一個(gè)開(kāi)放的研究問(wèn)題。

加州大學(xué)伯克利分校的機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家Trevor Darrell表示，他預(yù)計(jì)將需要5到10年的時(shí)間才能使計(jì)算機(jī)算法無(wú)需人工標(biāo)記就能學(xué)會(huì)執(zhí)行。

僅他的小組每年就花費(fèi)數(shù)十萬(wàn)美元來(lái)支付人們對(duì)圖像進(jìn)行注釋的費(fèi)用。他說(shuō)：“現(xiàn)在，如果您要銷(xiāo)售產(chǎn)品并且想要完美，那么不花錢(qián)在這種注釋上就太過(guò)疏忽了。”

像Alphabet的Waymo和游戲制造商Unity Technologies這樣的多家公司正在開(kāi)發(fā)模擬世界，以在可預(yù)定義每個(gè)對(duì)象的受控場(chǎng)景中訓(xùn)練其算法。

在大多數(shù)情況下，即使是試圖將人類(lèi)趕出循環(huán)的公司也仍然依賴(lài)他們。

例如，CloudSight為網(wǎng)站和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員提供了一個(gè)方便的工具，用于上傳照片并返回一些描述它的單詞。零售商Kohl's使用該服務(wù)在其應(yīng)用程序上實(shí)現(xiàn)“即點(diǎn)即買(mǎi)”視覺(jué)搜索功能。

但這不只是一個(gè)花哨的計(jì)算機(jī)程序，它會(huì)吐出響應(yīng)。如果該算法沒(méi)有好的答案，那么它在，東南亞或非洲等地的800名員工之一會(huì)實(shí)時(shí)輸入答案。

“我們希望成為無(wú)需任何人參與即可標(biāo)記任何圖像的標(biāo)簽，” CloudSight業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)負(fù)責(zé)人Ian Parnes說(shuō)。“要花多長(zhǎng)時(shí)間是所有人的猜測(cè)。”