麻省理工學(xué)院創(chuàng)建了一個(gè)可以直觀地理解物理定律的AI

我們經(jīng)常將人工智能視為自動(dòng)化某些任務(wù)的工具。但是事實(shí)證明，這項(xiàng)技術(shù)還可以幫助我們更好地了解自己。至少麻省理工學(xué)院(MIT)的一組研究人員認(rèn)為，他們將能夠使用新的AI模型。

該系統(tǒng)被稱為ADEPT，可以像人類一樣直觀地理解一些物理定律。它可以查看視頻中的一個(gè)對(duì)象，根據(jù)對(duì)物理定律的了解來(lái)預(yù)測(cè)其應(yīng)采取的行動(dòng)，如果隨后查看的對(duì)象消失或傳送，則可以使其感到驚訝。ADEPT背后的團(tuán)隊(duì)表示，他們的模型將使其他研究人員將來(lái)能夠創(chuàng)建更智能的AI，也使我們對(duì)嬰兒如何理解周圍的世界有了更好的了解。

“當(dāng)嬰兒三個(gè)月大的時(shí)候，他們有一種觀念，即物體不會(huì)眨眼而過(guò)，不會(huì)互相移動(dòng)或傳送，”研究人員之一凱文·史密斯(Kevin A. Smith)說(shuō)。 ADEPT。“我們想捕獲并正式化這些知識(shí)，以將嬰兒的認(rèn)知建立為人工智能代理。我們現(xiàn)在正在以類似于人類的方式來(lái)分離模型，以區(qū)分基本的，令人難以置信或合理的場(chǎng)景。”

ADEPT依靠?jī)蓚€(gè)模塊來(lái)完成其工作。第一個(gè)檢查對(duì)象，確定其形狀，姿勢(shì)和速度。該模塊的有趣之處在于它不會(huì)陷入細(xì)節(jié)中。它僅查看某物的近似幾何形狀，而不分析它的每個(gè)方面，然后再進(jìn)行下一步。根據(jù)ADEPT團(tuán)隊(duì)的說(shuō)法，這是設(shè)計(jì)使然。它使系統(tǒng)能夠預(yù)測(cè)各種不同物體的運(yùn)動(dòng)，而不僅僅是預(yù)測(cè)受過(guò)訓(xùn)練的物體。而且，這是系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一個(gè)方面，使其與嬰兒相似。像ADEPT一樣，事實(shí)證明，孩子在思考事物的移動(dòng)方式時(shí)，并不在乎它們的特定物理特性。

第二個(gè)模塊是一個(gè)物理系統(tǒng)。它與視頻游戲開發(fā)人員在游戲中復(fù)制真實(shí)世界的軟件具有相似之處。它獲取圖形模塊捕獲的數(shù)據(jù)，并根據(jù)物理定律模擬對(duì)象應(yīng)如何操作。一旦有了幾個(gè)預(yù)期的結(jié)果，它將把這些結(jié)果與視頻的下一幀進(jìn)行比較。如果發(fā)現(xiàn)實(shí)際發(fā)生的事情與預(yù)期發(fā)生的事情有所出入，它將發(fā)出信號(hào)。信號(hào)越強(qiáng)，發(fā)生的事情就越使人驚訝。ADEPT的有趣之處在于，它的驚奇程度與顯示相同視頻集的人類的驚奇程度相匹配。

研究小組表示，展望未來(lái)，他們希望進(jìn)一步探索幼兒如何看待世界，并將這些發(fā)現(xiàn)納入他們的模型中。史密斯說(shuō)：“我們想看看還有什么需要內(nèi)置的東西，以便更像嬰兒一樣理解世界，并使我們對(duì)心理學(xué)的認(rèn)識(shí)正規(guī)化，以建立更好的AI代理。”