新技術可用最少數(shù)據(jù)“達到目的”高效節(jié)能應用場景在哪

2024-01-09 12:20:24 編輯：倪倩舒來源：

導讀近期，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室研發(fā)一種采用自然語言模型的新方法，可以擴展人工智能在邊緣計算中的應用。研究人員表示：我們開發(fā)了一個...

近期，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室研發(fā)一種采用自然語言模型的新方法，可以擴展人工智能在邊緣計算中的應用。研究人員表示：“我們開發(fā)了一個神經(jīng)網(wǎng)絡，使我們能夠以非常緊湊的方式表示一個大系統(tǒng)。與最先進的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡架構相比，這種緊湊性意味著它需要更少的計算資源，使它非常適合無人機、傳感器陣列和其他邊緣計算應用的現(xiàn)場部署，使計算更接近最終用途”。

這種新型人工智能技術稱為Senseiver，因為該模型具有廣泛應用，研究人員稱：“使用更少的參數(shù)和更少的內(nèi)存，需要更少的計算機中央處理單元周期，因此它在小型計算機上運行的更快。”該技術將會廣泛應用于多個場景中，包括自動駕駛汽車、患者醫(yī)療監(jiān)控、云游戲、內(nèi)容交付污染物追蹤等等。