人工智能AI是烏托邦還是反烏托邦

這是每個(gè)人都想知道答案的問題。我認(rèn)為在短期內(nèi)我們甚至不會(huì)注意到人工智能將如何接管我們?nèi)粘Ｉ钪械脑絹碓蕉?。它現(xiàn)在已經(jīng)做到了。每當(dāng)您在Google中搜索某些內(nèi)容時(shí)，您都會(huì)深入思考(Google的AI)。當(dāng)我們使用Siri或Alexa時(shí)，我們會(huì)不斷在手機(jī)上與AI進(jìn)行交互。我們與它互動(dòng)的次數(shù)越多，學(xué)習(xí)和改進(jìn)的就越多。

在短期內(nèi)，這些所謂的狹隘目的AI - 比如玩游戲的系統(tǒng)，在Spotify上提供更好的歌曲或在Netflix上推薦電影 - 將擴(kuò)展到汽車領(lǐng)域，例如自動(dòng)駕駛汽車，作為一個(gè)真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信時(shí)間，并開始分析醫(yī)學(xué)測試結(jié)果，慢慢地甚至執(zhí)行操作。

長期影響尚不清楚。首先，實(shí)際的經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)將消除大量的普通勞動(dòng)力，如司機(jī)，商人，甚至市場上的清潔工和看護(hù)人，用自動(dòng)和幾乎沒有錯(cuò)誤的表演者取而代之，他們從不睡覺，可以全天候工作。

但即使我們找到一種平衡經(jīng)濟(jì)并使人們能夠保持良好生活水平的方法，人工智能(AGI)仍然存在競爭。這是至少50個(gè)公共團(tuán)體的愿望 - 眾所周知的 - 以及其他數(shù)十個(gè)處于秘密模式的人群，以創(chuàng)造類似人類的人工智能。這不僅意味著系統(tǒng)可以像人類一樣解決問題，而且意味著這個(gè)AI意識(shí)到自身并不斷改進(jìn)自身。它編寫自己的代碼并不斷測試其改進(jìn)。

這種系統(tǒng)的問題在于，因?yàn)樗梢允褂貌粩嘣鲩L的計(jì)算能力，它肯定會(huì)超越人類智能。這樣的系統(tǒng)接下來會(huì)做什么?在不考慮安全性的情況下開發(fā)AGI是否足夠安全?所有這些問題似乎并不重要，因?yàn)檫@種系統(tǒng)將比我們想象的更快。

沒有人真正知道這種系統(tǒng)會(huì)帶來什么后果。它可能是人類最大的進(jìn)步，也可能是它最終的發(fā)明，它將結(jié)束我們所知道的人類。

研究這些項(xiàng)目的科學(xué)家們的觀點(diǎn)各不相同，從純粹的樂觀態(tài)度到謹(jǐn)慎態(tài)度。但由于沒有關(guān)于開發(fā)安全AGI系統(tǒng)的規(guī)定，我們的命運(yùn)掌握在這些項(xiàng)目的公司手中，我們都希望純粹的樂觀主義能夠變成我們的現(xiàn)實(shí)。

自動(dòng)化帶來了負(fù)面的包袱，特別是對于失業(yè)的威脅。但它有什么好處，特別是在iGaming和金融科技行業(yè)?

在短期內(nèi)更廣泛的觀點(diǎn)回到2019年，我們已經(jīng)看到AI將在識(shí)別玩家內(nèi)部有問題的行為模式方面做出改進(jìn)。當(dāng)玩家改變他們的行為時(shí)，系統(tǒng)可以快速標(biāo)記，并提示操作員根據(jù)負(fù)責(zé)任的游戲規(guī)則采取行動(dòng)。

除此之外，我相信我們會(huì)看到更多基于用戶的體驗(yàn)。AI可以比我們?nèi)祟惛玫胤指钅Ｊ胶陀脩?。我們的AB測試基于廣泛的觀察并提出簡單的問題。

AI可以不斷查看模式，例如將我們將被視為一個(gè)市場(英國玩家)的內(nèi)容分段為許多子組，其中不同的內(nèi)容和游戲以及號(hào)召性用語可用于以更有效的方式與他們互動(dòng)。

要做到這一點(diǎn)，公司需要首先確定大數(shù)據(jù)池的收集位置，然后考慮他們想要回答哪些問題以及哪些挑戰(zhàn)過于復(fù)雜，人們無法理解，因?yàn)閿?shù)據(jù)量不斷增加并開始使用AI來解決這些問題。