人工智能將如何改變零售業(yè)

在流行之前，消費者的期望已經(jīng)在改變，并在零售業(yè)中帶來了挑戰(zhàn)。過去與開發(fā)新客戶體驗無關(guān)的CIO越來越受到驅(qū)動創(chuàng)新的任務(wù)。為了提供類似亞馬遜的即刻即用產(chǎn)品和服務(wù)并建立品牌忠誠度，他們正在轉(zhuǎn)向人工智能(AI)，以改善商店和在線消費者的購物體驗。

當(dāng)然，僅憑人工智能并不會改變零售業(yè)，但是與AI結(jié)合使用時，有幾項關(guān)鍵技術(shù)可以為該行業(yè)帶來創(chuàng)新。一種是視頻分析，它將常規(guī)商店轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苌痰?，這些商店可以了解消費者的行為以優(yōu)化銷售。零售商可以利用視頻進行商店分析，以實現(xiàn)熱圖之類的功能，以顯示消費者在商店中花費最多時間的地方。這是許多零售商當(dāng)前所不具備的知識。

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智能商店需要針對各種用例的各種應(yīng)用程序。零售商可以使用視頻分析軟件構(gòu)建分布式基礎(chǔ)架構(gòu)，以便在每個商店的同一臺服務(wù)器上部署多個應(yīng)用程序。視頻分析還可以部署在自助結(jié)賬亭處，以保護資產(chǎn)并監(jiān)視員工的盜竊行為。對于一般零售商而言，收縮或庫存損失占收入的大約1.5%至2%-可以減少成本，并借助AI重新增加成本。

那么，這在實際商店中是什么樣?以一家大型零售商為例，該零售商在自助結(jié)賬亭上實施了AI驅(qū)動的資產(chǎn)保護解決方案，該解決方案可以識別未成年人掃描和票務(wù)切換。當(dāng)有人嘗試掃描一瓶酒和下面的一袋薯條時，該應(yīng)用程序可以識別產(chǎn)品形狀，鎖定掃描儀并通知店員。