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在過去的兩年中,人工智能(AI)一直在使用改進(jìn)的數(shù)據(jù)集來改變許多領(lǐng)域并提高效率。機(jī)器人咨詢是人工智能加速發(fā)展的領(lǐng)域之一,這是一個具有大量金融大數(shù)據(jù)需要分析的領(lǐng)域。
機(jī)器人顧問是使用算法自動執(zhí)行投資決策或任務(wù)的系統(tǒng),這些決策或任務(wù)通常由人工顧問完成。賓夕法尼亞大學(xué)法學(xué)教授吉爾·菲施(Jill E. Fisch)在退休金研究委員會會議上說:“機(jī)器人顧問是解決財務(wù)決策復(fù)雜性的潛在解決方案。”
在主要方案中,機(jī)器人顧問將合并客戶的信息,例如其財務(wù)目標(biāo),風(fēng)險承受能力,時間表,以及符合客戶需求的正確資產(chǎn)分配。在進(jìn)行合并時,他們使用包括機(jī)器學(xué)習(xí)模型在內(nèi)的許多算法來創(chuàng)建最適合客戶的模型。在時間表范圍內(nèi),他們會采取許多行動,例如重新平衡投資組合或進(jìn)行稅收損失收支。這會自動提高效率,同時在正確的時間為投資組合做出決策。
企業(yè)中的AI使用
許多企業(yè)已開始在機(jī)器人咨詢領(lǐng)域使用AI。Betterment是使用人工智能減少交易稅收的機(jī)器人顧問企業(yè)之一,其中機(jī)器學(xué)習(xí)算法選擇交易的特定稅收后果。類似于Betterment,SigFig還自動使用其AI引擎來分配資產(chǎn),并確定哪些投資將產(chǎn)生最低稅率。
另一個使用AI的企業(yè)是Wealthfront。前首席執(zhí)行官亞當(dāng)·納什(Adam Nash)說:“我們堅信,將人工智能應(yīng)用于您的實際行為將提供比今天的傳統(tǒng)顧問更強(qiáng)大的建議。”
此外,富達(dá)(Fidelity)于2016年以Fidelity Go的形式開始了其機(jī)器人咨詢服務(wù),并于2019年初,在由Backend Benchmarking提供的2019年冬季版《機(jī)器人排名》報告中,富達(dá)Go成為最佳整體機(jī)器人顧問中的最高排名。
人工智能的最大影響可能是為人類顧問節(jié)省時間的基礎(chǔ)。借助AI的深度學(xué)習(xí)功能,顧問可以免于執(zhí)行很多花哨或平凡的監(jiān)視和管理任務(wù),而這些監(jiān)視和管理任務(wù)目前占用了大量時間。當(dāng)分配超出特定客戶端的某些參數(shù)范圍時,基于AI的系統(tǒng)可以將其觸發(fā)到人工顧問的監(jiān)視器中。
為了提高效率,人工智能需要大量數(shù)據(jù)才能提供更準(zhǔn)確的結(jié)果。“對大量歷史和財務(wù)數(shù)據(jù)的分析將發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)分析本來可以忽略的Alpha機(jī)會,并使機(jī)器人顧問在被動策略方面勝出,人工智能可以迅速處理大數(shù)據(jù),從而使機(jī)器人顧問能夠適應(yīng)不斷變化的市場條件和消費者為了更快地做出更好的投資決策,他們的行為要快得多。節(jié)省時間是關(guān)鍵,”自動咨詢創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)ealthGap的創(chuàng)始人John Zhang說,該公司在類似對沖基金的投資組合中探索人工智能。
提供機(jī)器人咨詢服務(wù)的企業(yè)可能不會完全放棄人為因素,但似乎人工智能的采用正在增強(qiáng)該平臺,并且隨著時間的推移,它們將更有能力為客戶提供廣闊的前景。
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