人工智能 一場為人民服務(wù)的革命

“ Tech.days的繼承人，微軟的經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)在兩年之內(nèi)確立為法國數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)不可錯(cuò)過的事件。這項(xiàng)活動(dòng)不僅體現(xiàn)了我們向每個(gè)個(gè)人和組織提供實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的手段的雄心，而且還申明了我們希望在為法國企業(yè)服務(wù)的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮催化作用。自從星期二以來，他們已經(jīng)大量涌現(xiàn)，以證明他們正在實(shí)施的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：阿?，mNP，皮蒂·薩爾佩特里埃醫(yī)院甚至海軍集團(tuán)， ” 法國微軟總裁Carlo Purassanta說。

人工智能，一場為人民服務(wù)的革命

AI&Research執(zhí)行副總裁Harry Shum在周三激動(dòng)人心的主題演講中對(duì)此進(jìn)行了解釋：微軟的雄心是通過將人工智能融入我們的解決方案中或通過提出一項(xiàng)建議來實(shí)現(xiàn)人工智能的民主化。每個(gè)開發(fā)人員和組織均可訪問的平臺(tái)。這兩天的經(jīng)歷，尤其是在衛(wèi)生領(lǐng)域，有很多例子和證詞說明了我們的雄心壯志：

•教授奧利維爾Lucidarme，主管通用的放射學(xué)和腫瘤醫(yī)院Pitie婦女救濟(jì)院作證微軟IA通過數(shù)據(jù)的分析(大數(shù)據(jù))和深度學(xué)習(xí)如何使它改善患者的診斷和治療評(píng)估，尤其是對(duì)于癌癥病例。iBiopsy是MedianTechnologies的一個(gè)人工智能平臺(tái)，它依賴于與Microsoft技術(shù)相關(guān)的定量成像方法，可以從醫(yī)學(xué)圖像中實(shí)時(shí)提取疾病進(jìn)展的生物標(biāo)記。

“由于無限的數(shù)據(jù)庫分析能力，人工智能可以提高我們的診斷能力，尤其是對(duì)罕見疾病的診斷能力”Pitié-Salpêtrière醫(yī)院多功能和腫瘤放射科主任Lucidarme博士。

•AI Hackademy中介紹的項(xiàng)目中有Helpicto。此多平臺(tái)移動(dòng)應(yīng)用程序由Equadex和Inpacts 31協(xié)會(huì)使用Microsoft人工智能技術(shù)開發(fā)，可促進(jìn)自閉癥兒童及其隨行人員之間的交流和通信(可在此處獲得視頻)。

當(dāng)混合現(xiàn)實(shí)將工業(yè)流程轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)時(shí)

微軟的自主全息計(jì)算機(jī)HoloLens在法國銷售了一年多，已經(jīng)說服了許多公司根據(jù)他們?cè)谠擃I(lǐng)域員工的需求部署了試點(diǎn)項(xiàng)目。在Microsoft經(jīng)歷期間，以下人員進(jìn)行了干預(yù)：

• Areva NP，核工業(yè)的主要國際參與者，以其創(chuàng)新的解決方案和技術(shù)而聞名，該解決方案和技術(shù)為全球核艦隊(duì)的設(shè)計(jì)，建造，維護(hù)和開發(fā)，組件和燃料的設(shè)計(jì)與制造提供了高附加值。反應(yīng)堆的全方位服務(wù)。該公司正在研究使用HoloLens優(yōu)化核反應(yīng)堆中心維護(hù)團(tuán)隊(duì)干預(yù)的可能性。正如法國核服務(wù)戰(zhàn)略總監(jiān)伊夫·安德烈(YvesAndré)指出的那樣，“該項(xiàng)目將允許現(xiàn)場操作員在受限環(huán)境中進(jìn)行干預(yù)時(shí)獲得自主權(quán)。使用HoloLens，技術(shù)人員將可以訪問現(xiàn)場文檔，或者可以通過視聽交流渠道拜訪業(yè)務(wù)專家，這要?dú)w功于HoloLens，使他們擁有完全的行動(dòng)自由。因此，他們將在反應(yīng)堆的核心位置花費(fèi)更少的時(shí)間，同時(shí)改善了運(yùn)行性能和工作安全性。”

• 歐洲海軍防御的領(lǐng)導(dǎo)者海軍集團(tuán)已經(jīng)部署了一個(gè)飛行員，將HoloLens整合到船舶的建造或維護(hù)中。這是一個(gè)問題，如何提高海軍小組的干預(yù)質(zhì)量以及他們?cè)诂F(xiàn)場本身的性質(zhì)和工作環(huán)境所限制的情況下單獨(dú)干預(yù)的能力。一旦配備了HoloLens，干預(yù)者便能夠更好地遵循裝配圖，從而為提高效率而確定將來要裝配的元件或有問題的零件或任何其他可能導(dǎo)致現(xiàn)場執(zhí)行延遲的事件。