小型企業(yè)無需大數(shù)據(jù)或程序員就可以使用AI的3種方式

當(dāng)AI首次發(fā)布時(shí)，它被認(rèn)為是一種技術(shù)，它可以通過全面了解客戶的概況及其需求來徹底改變業(yè)務(wù)模式。對于大型企業(yè)來說，這將是增加其平衡的必備技術(shù)，對于小型企業(yè)所有者而言，這將是消除其產(chǎn)品或服務(wù)與最終用戶之間的障礙的神奇工具-當(dāng)然使用正確的數(shù)據(jù)。

最初，人工智能似乎可以通過分析不同消費(fèi)者的個(gè)人資料及其購買行為，來“神奇地”對任何產(chǎn)品的成敗做出完美的預(yù)測。初創(chuàng)企業(yè)想象的世界中，只需運(yùn)行Python腳本即可達(dá)到市場吸引力，而不是優(yōu)化最低限度的可行產(chǎn)品。

金融投資者對AI表示歡迎，因?yàn)锳I是新的金融周期的開始，可以在任何標(biāo)有AI的股票上注入大量資金。始于90年代的“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代”，以及隨之而來的由于過度投機(jī)而導(dǎo)致的股市崩盤，似乎已被“人工智能時(shí)代”所取代。當(dāng)機(jī)器人代表機(jī)器人工作時(shí)，人類休息的圖像是這個(gè)新時(shí)代的外觀的集體圖像。FOMO(害怕丟失)是剩下的，大型公司在不完全了解該技術(shù)的情況下跳入了該技術(shù)，或者在許多情況下甚至不知道如何處理它。Python開發(fā)人員迅速成為許多公司的主要招聘需求之一。然而，自誕生之日起，人工智能的采用對大公司來說是非常具有挑戰(zhàn)性的，同時(shí)也給小企業(yè)帶來了巨大的障礙;從亞馬遜Alexa和Facebook的尷尬時(shí)刻到警方承認(rèn)，由于信任他們的面部識別系統(tǒng)，他們羞辱了錯(cuò)誤的人(她原來是一位億萬富翁女性)。事實(shí)證明，在許多情況下，機(jī)器并不完美，落后于人類，到目前為止，它們的小故障表明，它們還沒有完全實(shí)現(xiàn)。因此，問題是：如果大企業(yè)還沒有掌握人工智能，那么小企業(yè)如何能夠成功地完成這項(xiàng)任務(wù)?甚至在此之前，還有一個(gè)更普遍的問題：小企業(yè)能從人工智能中獲益嗎?還是只有擁有大型數(shù)據(jù)集、程序員和數(shù)據(jù)分析師的大公司才能從中受益?

1自動化你無聊的任務(wù)

在你被告知小企業(yè)根本沒有足夠的數(shù)據(jù)投入人工智能和/或不聘請數(shù)據(jù)科學(xué)家會嚴(yán)重影響你的預(yù)算之前，需要澄清一下。人工智能經(jīng)常與機(jī)器學(xué)習(xí)相混淆。人工智能是一個(gè)廣泛的總括術(shù)語，包括從文本分析到機(jī)器人技術(shù)的任何應(yīng)用，而機(jī)器學(xué)習(xí)只是人工智能的一個(gè)子集。雖然人工智能的目的是更快、更精確地完成人工任務(wù)(因此消除了人為錯(cuò)誤因素)，但機(jī)器學(xué)習(xí)有助于預(yù)測結(jié)果和作出估計(jì)。

雖然機(jī)器學(xué)習(xí)在asAmazon預(yù)先培訓(xùn)的AI服務(wù)或GoogleColab這樣的平臺上變得更加平易近人，它允許你在幾分鐘內(nèi)建立一個(gè)基本模型，而不需要雇用數(shù)據(jù)科學(xué)家，但你可能沒有技能或者更可能的數(shù)據(jù)運(yùn)行一個(gè)值得信賴的模型。但是，你仍然可以選擇使用人工智能來自動化你的日常生活。多虧了人工智能，你能想到的任何重復(fù)性任務(wù)都可以完全自動化。例如，你可以在你的電腦上錄制一組動作，并使用帶有圖像檢測和屏幕文本識別功能的人工智能工具自動激活它們?；蛘吣憧赡芟胍褂孟冗M(jìn)的人工智能組織的文本片段并鍵入自動完成來避免重復(fù)編寫相同的內(nèi)容。

2在你的投球中利用人工智能

讓我們面對現(xiàn)實(shí)吧，人工智能是一個(gè)神奇的流行語，它能吸引人們的注意力。給你的產(chǎn)品或服務(wù)貼上“使用人工智能”的標(biāo)簽會給你帶來更高的可信度，也會讓人們更容易聽到你說的話。任何企業(yè)都可以找到在其流程中實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，無論是使用圖像或文本識別、匹配算法、通信機(jī)器人、更智能的分類、自然處理語言等。

我的公司檢驗(yàn)了這個(gè)假設(shè)。我希望我們能找到一個(gè)新聞機(jī)構(gòu)，至少我們能找到一個(gè)和我們自己的品牌相匹配的新聞。我們建立了一個(gè)自動刮板來收集目標(biāo)記者發(fā)表的所有最新報(bào)道，將它們保存到數(shù)據(jù)庫中，然后使用人工智能對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。其目的是準(zhǔn)確地了解每個(gè)記者更可能感興趣的內(nèi)容。坦白地說，結(jié)果并沒有比我們手動完成這些任務(wù)時(shí)好多少。在某些情況下，結(jié)果更糟，但這讓我們有了不同的定位。從一個(gè)傳統(tǒng)的公關(guān)機(jī)構(gòu)，我們把自己變成了一個(gè)人工智能平臺。我們只需要創(chuàng)建一個(gè)頁面來總結(jié)我們的“新”方法。添加“使用人工智能”完成了剩下的工作。結(jié)果呢?我們的轉(zhuǎn)化率——以報(bào)名參加我們項(xiàng)目的人數(shù)來衡量——基本上翻了一番。

三。使用人工智能與你的客戶進(jìn)行更多的互動

當(dāng)應(yīng)用于客戶服務(wù)時(shí)，AI的最大優(yōu)勢之一是它可以同時(shí)運(yùn)行多個(gè)進(jìn)程。想象一下，如果你有一個(gè)人管理一個(gè)客戶服務(wù)臺，他們一次只能處理一個(gè)客戶，也許兩個(gè)。人工智能給了一個(gè)同時(shí)為更多人服務(wù)的機(jī)會。人工智能不是取代我們的工作，而是幫助我們更有效地履行職責(zé)。

以網(wǎng)站上的消息彈出框?yàn)槔?。以前它們是手動操作的，意味著有人在給你打字。現(xiàn)在人工智能可以接管并為你做一些工作，比如預(yù)先篩選你的客戶，或者為他們提供一些常見的問題答案。很多時(shí)候聊天機(jī)器人可以解決客戶機(jī)查詢，或者如果找不到解決方案，人工操作員可以介入。

這樣做的好處是可以一次處理多個(gè)查詢，而之前在任何給定時(shí)間只能處理一個(gè)查詢。避免企業(yè)在客戶服務(wù)柜臺排長隊(duì)或電話等待時(shí)間過長，這對公司形象沒有好處。人工智能流程為各部門騰出時(shí)間關(guān)注最需要它的客戶。

AI對信息進(jìn)行了智能分類，因此在復(fù)雜的客戶服務(wù)環(huán)境(例如高度專業(yè)的IT部門)中，他們可以將客戶查詢轉(zhuǎn)發(fā)給正確的客戶服務(wù)代理。這意味著專家可以立即介入復(fù)雜的問題，而無需將客戶從一個(gè)部門轉(zhuǎn)移到另一個(gè)部門。