GPT引領(lǐng)AI浪潮 創(chuàng)業(yè)公司如何擁抱風(fēng)口 面臨哪些挑戰(zhàn)

5月20日在舉辦的第4屆上海創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)青年論壇，有從機(jī)器人，紡織服裝業(yè)，個(gè)人出行等眾多領(lǐng)域前來的代表，對(duì)于智能制造未來的愿景作出了分享，也表現(xiàn)出了各個(gè)行業(yè)在智能制造方面所面臨的挑戰(zhàn)。

談到AI如何將人類生活改變這一現(xiàn)象，逍牛網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)始人胡依林表示，在從前用戶的地理位置，用戶行為以及電壓電流這些數(shù)據(jù)相互是獨(dú)立的，要有大量的功夫?qū)@些數(shù)據(jù)清洗或者作出標(biāo)注，最終所能夠得到的也是更加偏理性一點(diǎn)的結(jié)果，AI在多模態(tài)模型基礎(chǔ)之上，將眾多數(shù)據(jù)快速分析，并且能夠?qū)⒗硇院透行詫⒔Y(jié)合的結(jié)果輸出，還能夠針對(duì)不同的情況提出不一樣產(chǎn)品的配置。

陳運(yùn)文表示，在人工智能時(shí)代其中所具有的三個(gè)因素是算力、算法和數(shù)據(jù)，大量的數(shù)據(jù)是積累較為高質(zhì)量的語言材料，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練，后續(xù)在這一方面的投入也會(huì)不斷的增加。 AI技術(shù)在2023年爆發(fā)，以GPT等一些大型的語言模型作為代表，目前也進(jìn)入到了2.0 AI的時(shí)代，相比于原有專用的智能系統(tǒng)，當(dāng)前的智能程度會(huì)更上一層，如果企業(yè)這方面的機(jī)制擁有了，就可以在生產(chǎn)效率以及成本這方面，對(duì)其他的企業(yè)呈現(xiàn)降維式打擊。

對(duì)未來可能面臨的挑戰(zhàn)上，胡依林也提到了力這一話題，創(chuàng)業(yè)公司，目前是沒有辦法和大型公司之間進(jìn)行算力的搶奪，現(xiàn)在每一個(gè)行業(yè)對(duì)算力都在不斷的增強(qiáng)，是未來極為重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一，希望政府可以介入引導(dǎo)建設(shè)較為大型的算力中心，讓這么多企業(yè)都能夠?qū)⑺懔?yīng)用起來。此外技術(shù)迭代方面也存在一定的問題，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗的過程中，也要大量的時(shí)間花費(fèi)。