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在針對WIRED的一項功能中,Om Malik與Apple的營銷主管Phil Schiller和芯片制造工程師Anand Shimpi坐下來討論新款iPhone 11,iPhone 11 Pro和iPhone 11 ProMax中的A13仿生芯片。
Malik首先概述了A13芯片的規(guī)格和性能改進:85億個晶體管,比A12芯片的69億個晶體管增加約23%
六核CPU:兩個名為Lightning的2.66GHz高性能內核和四個名為Thunder的高效內核
四核圖形處理器,Apple設計的圖像處理器和用于機器學習的八核神經引擎,每秒可運行一萬億次運算
性能提升高達20%
所有主要組件(包括CPU,GPU和神經引擎)的
功率效率 比A12芯片高出
席勒告訴馬利克,今年表現增長的最大例子之一是iPhone上的文字轉語音。
“我們已經增強了我們的iOS 13文本到語音功能,因此有更多的自然語言處理,這些都是通過機器學習和神經引擎完成的,”席勒解釋道。
Shimpi指出,在設計A系列芯片時,Apple專注于性能和效率。“我們公開談論性能。但實際情況是,我們將其視為每瓦性能。我們將其視為能效,如果您構建高效設計,您也會構建性能設計。”
文章指出,Apple的芯片制造團隊將研究如何在iOS設備上使用應用程序來優(yōu)化未來的芯片設計。“對于不需要額外性能的應用程序,你可以按去年的性能運行,只需要以更低的功率運行,”Shimpi說。
Schiller表示,機器學習在A13芯片中也起著重要作用,有助于管理電池壽命并優(yōu)化性能。“十年前沒有機器學習?,F在,它一直在運行,做事。”
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