如何在醫(yī)療保健中利用AI來提供更好的患者管理

以下是人工智能如何獲得嚴(yán)重資金增長的另一個(gè)例子：Medial EarlySign是一家以機(jī)器學(xué)習(xí)為最佳患者管理的以色列提供商，已獲得3000萬美元的B系列資金。

該輪由由Check Point Software的聯(lián)合創(chuàng)始人Marius Nacht的生命科學(xué)投資部門aMoon Fund進(jìn)行。隨著資金的完成，該公司的總價(jià)值現(xiàn)在為5000萬美元。

Medial EarlySign基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模型分析了許多存在于電子健康記錄(EHR)中的因素，包括實(shí)驗(yàn)室測試結(jié)果，人口統(tǒng)計(jì)學(xué)，藥物和診斷代碼，以預(yù)測發(fā)生特定疾病的高風(fēng)險(xiǎn)人群并優(yōu)化護(hù)理。它正在開發(fā)一系列預(yù)測模型和算法計(jì)算器，以幫助醫(yī)療保健組織準(zhǔn)確地對個(gè)人進(jìn)行分層，提供個(gè)性化的洞察力，以加強(qiáng)決策制定，并為早期干預(yù)創(chuàng)造可行的機(jī)會(huì)，以延遲 - 甚至預(yù)防 - 疾病的進(jìn)展。

該公司參與了正在進(jìn)行的臨床數(shù)據(jù)研究，在全球14個(gè)領(lǐng)先機(jī)構(gòu)中有超過2000萬患者。其平臺(tái)已經(jīng)在臨床實(shí)踐中，并得到了國際公認(rèn)的健康組織和醫(yī)院(包括Kaiser Permanente，牛津大學(xué)等)發(fā)布的同行評審研究的支持。

此外，在2018年3月的一次活動(dòng)中，倫敦帝國理工學(xué)院的研究人員表示，人工智能可以改善醫(yī)療服務(wù)的提供。帝國理工學(xué)院醫(yī)療保健NHS信托的成像研究首席臨床醫(yī)師，倫敦醫(yī)學(xué)科學(xué)研究院MRC的臨床科學(xué)家Declan O'Regan博士解釋了他在創(chuàng)建計(jì)算機(jī)軟件方面的工作，該計(jì)算機(jī)軟件可以更快地預(yù)測嚴(yán)重心臟病患者的死亡風(fēng)險(xiǎn)比現(xiàn)有方法準(zhǔn)確。

該軟件創(chuàng)建了虛擬3D心臟，復(fù)制了器官與每個(gè)節(jié)拍收縮的方式。然后AI迅速了解哪些心功能特征能最好地預(yù)測心力衰竭和死亡。該系統(tǒng)使用心臟的磁共振成像(MRI)以及來自血液測試和其他觀察的信息。