谷歌啟動Cloud AutoML自動構(gòu)建自定義AI模型

谷歌今天宣布了一項新的云服務(wù)，旨在使公司更容易創(chuàng)建用于處理圖像的自定義機器學(xué)習(xí)算法。 該系統(tǒng)名為Cloud Auto ML Vision，允許開發(fā)人員將一堆圖像上傳到谷歌的云中，并接收自定義模型作為回報。

它是基于谷歌對訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型的研究，以構(gòu)建能夠很好地執(zhí)行特定任務(wù)的模型。 在理論上，公司應(yīng)該能夠為系統(tǒng)提供一組樣本圖像，并在一天內(nèi)返回一個自動訓(xùn)練的模型，該模型是針對他們的特定數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化的。

Cloud Auto ML最終將擴展到圖像之外，它應(yīng)該幫助彌補那些需要定制機器學(xué)習(xí)工具的公司和那些能夠為實現(xiàn)這些工具所需的技術(shù)人才支付最高美元的少數(shù)公司之間的差距。 通過創(chuàng)建一個可以建立自己模型的系統(tǒng)，谷歌希望讓那些不一定擁有所有內(nèi)部技能的日常開發(fā)者更容易使用先進(jìn)的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

創(chuàng)建自定義模型的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，特別是在視覺空間中，并不是什么新鮮事。 谷歌之所以與眾不同，是因為它能夠在不需要人工干預(yù)的情況下創(chuàng)建定制模式，而這正是谷歌幫助開創(chuàng)的。 Salesforce正在與自己的AI產(chǎn)品在一個類似的空間中工作，但很難確定兩者在這個關(guān)頭有多相似。

谷歌的系統(tǒng)基于監(jiān)督學(xué)習(xí)，這意味著公司需要提供一堆帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，告訴Cloud AutoML它正在看什么，并幫助它創(chuàng)建一個模型。 谷歌有一個眾包系統(tǒng)可用，它將使用人類為未標(biāo)記的數(shù)據(jù)生成標(biāo)簽，但公司也可以在第一次設(shè)置系統(tǒng)時提供自己的標(biāo)記數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在，Cloud Auto ML Vision可以在封閉的alpha測試中使用，谷歌將與每個注冊的公司合作，以確定服務(wù)何時適合他們。 科技巨頭已經(jīng)與迪斯尼和城市健身公司等客戶一起測試了這項服務(wù)，并取得了積極的結(jié)果。

這一新服務(wù)超越了谷歌現(xiàn)有的云機器學(xué)習(xí)服務(wù)組合，其目的要么是幫助最廣泛的應(yīng)用程序，要么幫助現(xiàn)有的機器學(xué)習(xí)從業(yè)者簡化他們的工藝流程。 如果該公司取得成功，它可能在云戰(zhàn)中獲得一個主要優(yōu)勢，因為潛在客戶正在尋找方法，在沒有谷歌級別的技術(shù)人才的情況下，從地面上獲得機器學(xué)習(xí)倡議。